数学建模美赛参赛论文写作技巧
1.引言部分包含：对赛题的解读、对现有研究成果的综述与评论、对解题思路和主要方法的简要介绍。
解题过程中应该反复修改引言部分，直到满意为止。
第一句话应该激发读者兴趣，第一段应该写的浅显易懂，不需要用到高深的数学知识来说明。
2.论文主体
建立模型所需要的假设及其解释：论文中应该明确列出所有用到的假设条件，并揭示其合理性。如果对某个假设无法给出满意的解释，则应该重新考虑这个假设是否合理，并进行一定的修改，使得修改后的假设可以得到满意的解释。
模型的设计：建立数学模型是为了解决问题，不需要有过多的解释，建立模型应遵循从简原则。如果查阅文献发现，当今已有合适的模型只需要经过一定的修改或者扩充即可解决问题，应该充分利用现有模型。
建立模型的时候，可以从较为简单的模型开始，逐步加工，修改与完善，一次比一次更加接近实际。我们应该集中精力去设计一个模型，尽力不断完善它，或许最终可以导出一个较好的模型。
不应该只针对赛题给出的条件去设计模型，应该把赛题看成一个普遍问题的特例，首先讨论普遍问题的解释，再对赛题这个特例给出我们的解答。
3.书写结论
结论部分应该描述模型的测试方法以及所得到的结果。赛题没有标准答案，我们应该在所建立模型的基础上分析并给出明确的结论。结论应该在结论开始的部分明确指出。这一节还应该对结论进行适当的讨论。观点和结论应该层次分明。
敏感性分析和误差分析，使得模型更加具有说服力，讨论当参数变化的时候，对模型的影响。
在描述结论的时候应该尽可能使读者认同论文给出的解答，测试使用的数据应该尽可能来自真实的数据。
指出模型存在的缺陷
4.摘要
摘要是论文最重要的格式，首页作为摘要页，论文的初审就是通过摘要部分把文章分为三六九等。
赛题重述和阐明：用自己的语言去描述将要解决的问题
解释假设条件和它的合理性：强调建模所用的假设，而且清楚地列出建模的有关变量
模型设计以及合理性论证：指出建模所用到的假设，而且清楚地列出建模所需的所有变量
描述模型的测试情况以及灵敏度分析：包含误差分析等检测项目。
优缺点讨论：包含模型和解题方法的优点与不足之处
摘要长度超过半页即可，不应该只是全文内容的总结，而应该反复推敲修改知道满意为止；尽管它不能包括太多细节，但必须简明扼要地将解题方法描述清楚，包括全部要点和主要思路，阐述所得出的结论。不应该使用数学公式。
5.英文写作相关
1.保持主谓一致
2.正确使用that和which
3.避免拼写错误
4.用无争议的代词
使用they作为第三人称单数以及第三人称复数是一个没有争议且有历史依据的解决方案。例如“A student should be careful not to lose their books.”
5.正确使用冠词（the, a以及an）
单数可数名词前面加冠词。如果指代对象唯一，使用定冠词the。如果这个名词是一个泛指的对象，使用不定冠词a或者an。例如，可微函数的微分只有一个。故用“the derivative ”。同理，函数的不定积分有多个，故用“an antiderivative”。
6.常用动词
Compare to和compare with 将几个对象排列起来作比较，特别是同类对象之间的差异时，应该用compare with。如果希望强调不同类对象的相似性时，应该使用compare to。
study和investigate 其中study既可以作为动词又可以作为名词
design和devise这两个动词可用于描述解决方案
…………
7.其他
尽可能不使用first，second这些词，首先可以用begin to等等
文章来源自知乎
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