主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
clc,clearload sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
sj=zscore(sj); %将数据标准化
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析,x的列为r的特征向量,即主成分的系数,y为r的特征值,z为各个主成分的贡献率
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
x=x.*f; %修改特征向量的正负号,每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
num=2; %num为选取的主成分的个数
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
stf=stf',ind=ind'
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