关于PLS的算法实现的问题
<p> 偏最小二乘回归的原理很容易理解。在其实现算法中主要有NIPALS法和SIMPLS法。<br/>但是NIPALS法就是看不懂，郁闷。哪位大哥大姐给帮助一下，谢谢。主要是以下这段求X主成分得分t的算法：<br/>(1)将X矩阵的任意一列Xj赋值给t0,即t0= xj<br/>(2) p’=t’X/t’t <br/>(3) p’新=p’旧/‖p旧‖ <br/>(4) t=Xp/p’p <br/>(5)比较步骤(4)和步骤(2)中的t,如果收敛,停止迭代;否则,转到步骤(2)继续循环。</p><p> 算法目的主要是先求出X的协方差矩阵的最大特征向量，然后求X在最大特征向量上的得分t。上面的迭代可能就是要实现这个，为什么呢？</p>[此贴子已经被作者于2007-5-15 15:18:50编辑过]
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