【数据应用案例】DeepMind听声辨位
【数据应用案例】DeepMind听声辨位 1. 目标：利用同时具有音频和视频的数据进行训练，进而识别出某段音频是否可能由某段视频产生（如弹吉他、说话、酒杯摔碎），并识别出声音是由哪个部分产生的 2. 匹配音频与视频 1）是二分类问题，即一段音频与一段视频是否匹配 2）视频与音频分别输出ImageConvNet和AudioConvNet抽取特征表达，对齐后计算欧式距离，然后输出是否对应的可信度 3. 定位发声对象 1）增加监督数据，标注发声对象在图像中的位置 2）在网络中增加“音频-发声对象”的输出层 3）对于输入的音频，首先输入模型判断是否和视频匹配；如果匹配，输出最可能发声的图像位置————————————————版权声明：本文为CSDN博主「稻蛙」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/u013382288/article/details/81666200
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