基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究
基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测，解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题，设计一套推力轴承
垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂，干扰较多难以提取缺陷等问题，用最小二乘法圆拟合提
取圆环形感兴趣区域，通过傅里叶正反变换和低通滤波器对图像卷积滤波从而抑制干扰；然后基于多个形状指标和多
个阈值提出缺陷提取分类算法，从而达到检测缺陷和分类的目标。通过实验并分析结果：对单个垫圈检测时间为
1064.89ms，垫圈端面缺陷检测准确率在 95.23%以上，误检率在 5%以下满足实际检测要求，有具体使用价值，为自动
化检测推力轴承垫圈的缺陷提供新的方法。
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