FP－growth 算法的研究与改进
FP－growth 算法的研究与改进FP － growth 算法是一种经典的关联规则挖掘算法，但存在查询效率低，在挖掘频繁
FP－Tree 时，需要反复遍历 FP－Tree 等问题。针对以上不足，提出一种使用二维表结合哈希表技术
的方法来改进传统的 FP－growth 算法，为了验证该算法的执行时效，使用改进前后两种算法分别对
UCI 数据库中的数据进行实验，结果表明，在支持度相同的情况下，改进后算法缩短了运行时间，而
且支持度越小，这种优势越明显。
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