改进和声搜索算法及在梯级水库群优化调 度中的应用
改进和声搜索算法及在梯级水库群优化调 度中的应用：为了解决和声搜索算法（HSA）的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷，采用
均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多样性和有效性，引入混沌序列来改善算法的全局
搜索能力。对 HSA 进行了改进，并应用于李仙江流域梯级水库群发电优化调度模型的求解。结果
表明，改进和声搜索算法（IHSA）所得系统总发电量比 HSA 提高了 1.37%，比 DP 法仅降低了
0.22%；计算时间仅为 DP 法的 8.22%；IHSA 收敛速度较快，全局寻优能力更强，为梯级水库群
发电优化调度模型求解提供了一条可行的途径。
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