基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化
基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化针对目前冷热电三联供（ＣＣＨＰ）系统运行典型日确定主观随意性问题，提出了一种
新的典型日确定方法。以青岛市某办公建筑为例，基于犽ｍｅａｎｓ聚类方法，将全年冷热电能耗
分为６类典型日能耗，并依据其变化规律，以年最大收益为目标函数，构建了ＣＣＨＰ系统 ＭＩＬＰ
模型，并将该模型应用于ＣＣＨＰ系统运行策略优化中，获得了６类典型日工况下各设备的运行
策略
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