一种基于样本方差的图像去噪算法研究
一种基于样本方差的图像去噪算法研究针对中值滤波在去除图像噪声时会造成图像边缘细节模糊的问题,提出了一种改进的中值滤波算法，首先利用极值滤波算法将小区域内某像素点确定为信号点或可疑噪声点，然后用数理统计中样本方差将可疑噪声点进一步确定为信号点或噪声点；对判断出的噪声点进行中值滤波处理，而对于信号点则保留原来的像素值.并将该方法用于数值实验，实验结果显示应用本文方法对图像进行去噪，能有效避免图像中因纹理等细节的丢失而造成模糊，得到了相对清晰的图像，去噪后的图像很好的保留了图像的边缘信息，提高了峰值信噪比
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