基于排队论的机场安检系统优化，蒙特卡罗方法对模型稳定性进行评估。
基于排队论的机场安检系统优化乘客在机场等待通过安检系统时，由于一些不必要的排队等候时间的存在，安全检查系统的管理需要得到改变。本
文基于排队论模型讨论并确定了一般机场安检系统存在的问题以及相应的最优改进措施。在第1 部分中，通过排队论对安检系
统的输入输出进行定量表示以研究客流量规律。然后将平均排队长度作为主要指标衡量不同系统排队问题的严重程度。在第2
部分中，我们首先针对上面发现的问题提出两个主要改进方案，并通过简单的推导得到理论上的最佳优化方案。之后使用模拟来
检验我们的计划的有效性，仿真结果证明我们的计划是较为成功的。我们的结论是，通过改变不同区域服务器的数量比值及同一
区域不同类型的设备比可以极大缓解排队问题，协调区域流量。最后，在以上分析的基础上提出了基于数据和结论的政策和建
议。在收尾部分，我们使用蒙特卡罗方法对模型稳定性进行评估。结果表明，得出的结论具有较好的稳定性。
关键词：排队论；Erlang 分布；Possion 分布；蒙特卡洛模拟
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