【论文】基于局部搜索增强策略的自适应反向学习布谷鸟算法
为了提高基本布谷鸟搜索算法求解多维函数优化问题的性能,提出一种基于局部搜索增强策略的自适应反向学习布谷鸟算法.在基本CS算法完成Levy Flights全局寻优后,采用局部搜索增强策略更新种群空间,增加种群多样性,避免算法陷入局部最优;自适应发现概率用于调节全局寻优和局部求精之间的平衡;反向学习扰动机制嵌入布谷鸟算法作为局部开采技术,增加算法找到最优解的概率.实验结果表明,改进算法能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量,具有一定的鲁棒性.感谢分享、、、、
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