【论文】Logistic与SEIR结合模型预测新型冠状病毒肺炎传播规律
研究新型冠状病毒肺炎（COVID-19）传播方式规律及趋势有助于有效遏制其蔓延.介绍了一些常用的传染病预测模型,提出了LogisticSEIR模型,既克服了Logistic模型不能预测现有确诊人数的缺点又克服了SEIR模型调参太多的缺点,并通过实验证明了所提出模型的实现和预测的优越性.同时进一步研究了LogisticSEIR模型需要调试的参数取不同的初始值对预测结果的影响,并通过加权误差来量化分析预测效果.最后指出未来进一步的研究方向.
页:
[1]