基于SPSS统计软件的医用装备诊疗检查需求预测的ARIMA模型构建与应用研究
基于SPSS统计软件的医用装备诊疗检查需求预测的ARIMA模型构建与应用研究目的：构建医用装备诊疗检查需求预测的差分自回归移动平均(ARIMA)模型，为管理决策提供参考依据。方法：以2013-2018年医院核磁共振(MR)诊疗检查数据为基础序列，应用SPSS统计软件建立ARIMA模型，运用拟合评价指标对预测模型进行拟合评价。选取2019年MR检查数据对预测数据进行精度检验，预测2020年MR检查数据。结果：构建的预测模型描述为ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12，该模型拟合评价总体良好；2019年的数据精度检验评价合理且检验合格，预测数据在置信区间为95%的相对误差控制在-5.74%～5.82%，预测精度良好。该模型可用于2020年MR检查需求预测。结论：SPSS统计软件的运用简化了预测模型的构建、评价和应用，构建的ARIMA预测模型和预测数据可作为医疗机构进行医技排程统筹管理、医技资源整体调度、装备配置合理优化和诊疗服务满意提升的决策参考。
[关键词] SPSS统计软件；差分自回归移动平均(ARIMA)模型；医用装备；需求预测；模型构建
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