基于灰色粗糙集和神经网络的控制系统故障预测
基于灰色粗糙集和神经网络的控制系统故障预测为准确预测控制系统设备故障并提高故障预测效率，降低控制系统设备预防性维护成本，提出了灰色粗糙集和神经网络的控制系统故障预测方法，首先将灰色关联分析技术与粗糙集理论相结合，对原始的故障决策表完成了横向和纵向属性约简，然后剔除了原始数据中冗余无效的属性数据，最后引入BP 神经网络技术，将粗糙集约简后的数据作为输入，实现了对控制系统的故障预测。该方法不仅提高了故障预测的精度，而且为其他领域设备故障预测提供了技术参考。
关键词：灰色粗糙集；BP 神经网络；故障预测；预测原理
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