【论文】模糊特征目标的相对熵识别法
针对模糊特征的目标识别问题，本文提出了一种结合模糊建模和改进的指标相关性的权重确定方法（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation，CRITIC）的相对熵识别方法。首先，计算多个时刻的观测值的统计特征，通过模糊建模将观测值转化为模糊数；然后，基于模糊数距离测度，定义并计算目标特征值和观测值之间的相似度；之后，对CRITIC方法进行改进，提出一种目标特征客观权重的求解方法；最后，根据相似度和特征权重，使用相对熵排序法得到识别结果。仿真结果显示，模糊特征能够更好的体现识别中的不确定性，本文方法对模糊特征的目标识别率高，实时性和鲁棒性好，具有一定的应用价值。
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