【论文】模糊智能决策树模型与应用研究
基于模糊数学理论建立了一个普适的模糊决策树模型；用节点刻画决策前提和控制信息，用树上的边形式化推理规则；并在节点和边上定义合理的模糊决策算子，进行多级综合决策. 将工程成本和收益作为权值，决策者对不同成本、收益的偏好要求以及不同决策方案的可行性；进行融合作为决策方案优劣的测度. 建立加权模糊智能决策模型，并给出了基于该模型求最优的多属性受限决策的算法. 讨论了模型和算法的复杂度. 通过两个应用实例验证说明了决策模型和最优决策方案求解算法考虑定性与定量信息，决策结果科学合理且信息量大.
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