【论文】模糊条件下的多品采配协同建模及遗传算法求解
在联合补货与配送（Joint Replenishment and Distribution，JRD）的实践中，决策者难以客观估计诸如商品的需求规模、库存持有成本和顾客等待成本等因素，而这些变量的不确定性进一步影响了JRD的运作效果。为此，尝试将JRD模型中的顾客需求、单位库存持有成本、单位顾客等待成本假设为三角模糊数，构建基于模糊条件的JRD（Fuzzy JRD，FJRD）模型。通过设计遗传算法（Genetic Algorithm，GA）对模型进行求解，数值验证了GA在两种不同规模算例中的求解效率和稳定性。参数的敏感性分析表明：主要订购成本和次要订购成本对总成本的影响程度相近，大于配送成本对总成本的影响程度。研究发现，企业在进行采购、库存和运输整体优化时，应该重点关注采购环节的成本控制。
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