基于 GA-GM 的砂性富水地层深基坑地表沉降预测
基于 GA-GM 的砂性富水地层深基坑地表沉降预测深基坑施工会引起沉降，对高度非线性的沉降数据进行研究可预先判断发展趋势，是保障基坑安全的有效方法之一根据传统灰色预测模型(GM)得到a,b的初始值及搜索域，基于MAT-LAB利用遗传算法(GA)对CU M的a,b进行参数寻优.结合某工程实例，结果表明:GA-CUM模型在围护阶段DBC14-1的a值为一0.0113 , b值为6.4404，最终预测与实际结果的相对误差分别为0.0007% ,4.5%和4.600;在施工阶段DBC14-1的a值为一0.0019 , b值为21.3629，最终预测与实际结果的相对误差分别为0.505%,0.761%和0.63%，并利用GA-CUM对其他测点进行预测，发现与实际值相差较小;在与其他预测模型对比中，发现GA-CUM对基坑沉降的预测更具有适用性及准确性.
关键词:深基坑;地表沉降;GA-CUM;遗传算法;灰色预测;时间序列预测
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