改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究
改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确，误差大等不足，以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标，提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先，分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展，并设计了光伏逆变器参数优化控制模型；然后，采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合，并针对神经网络的不足进行改进；最后，在Matlab 2017平台上对光伏逆变器参数优化控制方法性能进行仿真测试。结果表明，改进神经网络不仅提高了光伏逆变器参数优化控制精度，而且光伏逆变器参数优化控制误差小于当前其他方法，具有较好的实际应用价值。
关键词：光伏逆变器；参数优化；神经网络；连接权值；控制精度；自动优化控制
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