面向智慧医药的物流配送路径优化研究
面向智慧医药的物流配送路径优化研究随着我国医药产业的快速发展，医药冷链物流行业也呈现一种新的发展趋势。然而我国医药冷链物流普遍存在物流技术落后、溯源机制缺乏、物流资源浪费等问题，一方面造成医药冷链物流企业的高配送成本、低配送效率及低客户满意度，另一方面也导致冷链药品的流通安全问题不能够得到有力的保证。本文针对医药冷链物流中的配送问题进行研究，以降低医药冷链物流企业的配送成本，提高医药冷链物流的配送效率，提升客户的满意度，并从一定程度上保证冷链药品的流通安全。本文具体工作如下:
(1)考虑客户的配送时间窗约束，建立了基于软时间窗的医药冷链物流配送路径优化模型。通过将免疫算法与蚁群算法进行动态融合并对蚁群算法进行部分改进，提出一种改进蚁群算法;其次，引入改进蚁群算法对模型进行求解，从而得出最优配送路径方案。仿真实验结果表明了本文所建模型的可行性与改进蚁群算法的有效性，可以有效地降低医药冷链物流企业的配送成本、提高医药冷链物流的配送效率及客户的满意度。
(2)在构建医药冷链物流共同配送联盟的基础上，建立了基于共同配送的医药冷链物流配送路径优化模型和成本分摊模型。基于医药冷链物流共同配送网络，建立了基于共同配送的医药冷链物流配送路径优化模型;其次，提出基于共同配送的医药冷链物流成本分摊模型，并引入考虑风险因子的Raiffa解法进行求解。仿真实验结果表明了本文所建模型的合理性及医药冷链物流共同配送模式的可行性。
关键词:医药冷链物流，路径优化，蚁群算法，共同配送，成本分摊
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