基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究
基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究近年在当下移动互联网中，数字音乐得到了大力研发，而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展，对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中，线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代，通过构建情景模型的音乐推荐算法有利于用户获取音乐，可以增长互联网音乐的有效投递，通过传统音乐推荐算法与改进的情景模型的推荐算法对比，有效验证了算法的有效性，克服了数据稀疏性的问题。结合交互的音乐方式，使该模型根据实时的场景对用户信息推送，对于移动互联网数字音乐的研究具有一定的实际价值和积极意义。
关键词：大数据算法；移动互联网；兴趣分类；个性化推荐；消息推送
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