C题解法一文搞定：错过就会后悔
在站点需求生成实验中，对比的方法有随机算法，贪婪算法，平均分配策略等，检验方法有极大似然估计，皮尔逊拟合检验法，概率分布及随机分布有泊松分布，负指数分布马尔科夫过程，生灭过程等。在所建立站点中，考察不同时间段各区域内车辆数量。在候选站点需求预测实验中，可以利用排队论方法进行建模（基于排队论的汽车共享优化设计，第四节），对比的方法有最小二乘回归方法，偏最小二乘回归方法，贝叶斯CCA方法等。
站点优化放置实验中，一般是釆用建立多目标函数的方法或按照优先级模型进行区域内选址布局，可以利用遗传算法（改进型遗传算法），人工鱼群算法等方法进行模拟设计（共享汽车联合调度优化研究；共享汽车站点优化防止研究），对比的方法有优先满足覆盖再用剩余的站点满足最大需求，最优解方法，松弛的最优解方法等。
在优化调度实验中，对比的方法有需求最小优先满足策略，距离最短优先满足策略等，利润优先原则下可参考文章（共享电动汽车租赁网点选址和车辆调度联合优化研究，第3节；共享汽车联合调度优化研究，第三节；）
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