1047521767 发表于 2021-12-26 10:24

偏最小二乘回归模型的泛化能力改进研究

                                   偏最小二乘回归模型的泛化能力改进研究
为了提高模型的泛化能力，提出了嵌入缩放思想的偏最小二乘回归(Partial Least-Squares Regression，PLS)建模方法。该方法通过对输入向量的缩放处理，将训练样本模糊化，缩小测试误差，从而提高了PLS的泛化能力。对原有的缩放法进行了改进，提出r算法。该算法可以找到合适的缩放因子，得到泛化能力更强的模型。仿真实验证明了所提方法的有效性。

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