基于多群粒子群优化和随机蛙跳算法的混合算法
针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上并接近局部最优值的缺点，提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法。算法采用多种群粒子群方法，每次进化后，将各子群中的最优粒子组成的新的群体，采用混合蛙跳模式进化，以提高散射的多样性。粒子群各子群的进化模式中，除考虑本子群最好的粒子外，还考虑到整体人群最好的粒子。相对于其他一些改进的粒子群或混合蛙跳算法，融合算法概念简单，易于实现，具有良好的分级搜索能力和较快的收敛速度。本文算法本身目前有一些常见的改进粒子群算法。
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