1440359316 发表于 2022-1-30 21:35

备战美赛：卷积神经网络CNN从入门到精通


卷积神经网络是在 BP 神经网络的改进，与 BP 类似，都采用了前向传播计算输出值，反向传播调整权重和偏置；CNN 与标准的 BP 最大的不同是：CNN 中相邻层之间的神经单元并不是全连接，而是部分连接，也就是某个神经单元的感知区域来自于上层
的部分神经单元，而不是像 BP 那样与所有的神经单元相连接。CNN 的有三个重要的思想架构：
局部区域感知
权重共享
空间或时间上的采样


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