2023美赛各赛题难以评估及用的模型分析
2023美赛各赛题难以评估及用的模型分析
2023美赛初级报告
赛题难度：C=E<A<B<F<D
推荐模型：
A：聚类模型+预测模型即可或机理分析模型
B：ArcGIS空间栅格分析+图论优化模型
C：NLP分类模型
D：典型相关分析/协方差分析相关模型
E：典型评价；夜光遥感+评价模型
F：回归分析模型
推荐选择C题，NLP问题可选择深度学习、神经网络等典型算法来求解，其他赛题均对数据要求很高，模型建立的创新性发挥空间少，部分涉及ArcGIS地理分析，并不好做
C题怎么会用到分类模型呢
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