使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测
使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测：数据集：tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据：Date Time：时间（日期是 日月年 的格式）p (mbar)：大气压T (degC)：气温rh (%)：湿度使用循环神经网络（RNN/LSTM/GRU之一）完成下列功能：输入最近n个小时的气象数据，预测之后24小时的气象数据生成训练集和测试集：以2014年及以前的数据为训练集2015年及以后的数据为测试集
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