B题资源；基于组合预测模型的快递需求预测研究
考虑到快递需求受电子商务环境和季节性特征影响，文章将电子商务因素纳入快递需求预测指标体系中，采用灰色关联分析法确定关联度显著指标，采用 GM( 1，N) 模型进行趋势预测，应用时间序列 AＲIMA 模型预测季节性差异，并建立上述两类模型的 GM( 1，N) AＲIMA 权重组合模型以提升预测精度，运用组合预测模型对杭州市 2021 年 4 季度—2022 年 4 季度的快递需求进行预测。研究结果表明，组合预测模型的预测误差显著优于所选单一模型; 电子商务的发展对快递需求的影响将会逐渐增加; 快递需求的季节性差异出现新特征。
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