张志红 发表于 2023-5-12 17:42

基于变换域特征提取和模拟退火法特征选择的人脸识别

本文首先运用 DWT、DFT 和 DCT 组合变换，用于人脸图像表情、姿态、平移和光照不变特征的有效特征提取。人脸图像 DWT 变换后，选择近似系数分量和水平系数分量 ［CA CH］ 为小波特征，经 DFT 变换后，利用四椭圆模板取出 DFT 低频高幅值系数，经 DCT 压缩得到人脸图像的特征系数。其次，利用模拟退火优化算法进行特征选择，在特征系数空间搜索特征子集进行人脸识别。实验仿真说明了该方法的有效性。


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