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张志红
发表于 2023-5-18 21:35
基于JT间期的心脏事件风险评估算法及应用
本文首先研究了心电信号的预处理和特征提取。通过小波变换和中值滤波两种方法去除干扰,利用Pan&Tompkins的QRS波群定位算法提取QRS波形,运用窗口搜索法并结合位置域/幅值/斜率定位J点和T波起止点、峰值点,获取JT相关间期。然后运用三种算法对各类心电数据库中的JT间期进行研究。分析84例病患、42例正常人的JT相关间期变异系数JTiCV。
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基于JT间期的心脏事件风险评估算法及应用