张志红 发表于 2023-5-22 17:43

基于改进遗传算法的异构云雾协同网络中的资源分配

     本文提出了一种改进的遗传算法(IGA),该算法能在获得最优解的同时保持较低的计算复杂度。在IGA算法中,本文用惩罚函数来表示优化问题的约束条件,并使用非均匀变异算子来加快收敛速度。此外,本文还提出了一种改进的参数自适应方法和一种基于种群适应度标准差的高斯扰动和增大变异概率的方法来优化遗传算法。

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