matlab实现投资对收入的作用
首先介绍一下数据，[*]第一行：固定资产投资（Fixed Asset Investment）对应的收入数据。
[*]第二行：工业投资（Industrial Investment）对应的收入数据。
[*]第三行：农业投资（Agricultural Investment）对应的收入数据。
[*]第四行：科技投资（Technological Investment）对应的收入数据。
[*]第五行：交通投资（Transportation Investment）对应的收入数据。
[*]第六行：建筑业投资（Construction Industry Investment）对应的收入数据。
[*]第七行：国民收入（National Income）对应的收入数据。
[*]第八行：工业收入（Industrial Income）对应的收入数据。
[*]第九行：农业收入（Agricultural Income）对应的收入数据。
[*]第十行：商业收入（Commercial Income）对应的收入数据。
[*]第十一行：交通收入（Transportation Income）对应的收入数据
代码中截图如下：
对于我们的代码，我们给出以下解释：
[*]数据准备：
[*]原始数据存储在变量 x 中，每行表示一个因素，每列表示一个观测值。
[*]数据标准化：通过将每个观测值除以其所在行的第一个值，将数据标准化到相对比例。
[*]分离参考数列和比较数列：
[*]参考数列（母因素）：从第6行开始到最后一行的数据。
[*]比较数列（子因素）：从第1行到第5行的数据。
[*]计算关联度：
[*]对于每个参考数列中的每一行，将其与每个比较数列进行比较。
[*]计算关联系数：根据参考数列和比较数列的差异程度计算关联系数。
[*]计算关联度：将关联系数求和并除以比较数列的数量，得到关联度。
[*]输出关联度值并绘制柱状图：
[*]输出关联度矩阵 r。
[*]使用 bar 函数绘制柱状图，其中关联度矩阵的每一行对应一个柱形条。
[*]axis tight 确定图形的坐标轴范围。
[*]使用 legend 函数设置图例。
[*]添加汉字标签：
[*]去掉默认的X轴标签。
[*]设定X轴刻度的位置和范围。
[*]标记6个母因素的名称，使用汉字文本标注。
[*]添加坐标轴标签和标题：
[*]使用 ylabel 添加y轴标签。
[*]使用 title 添加图表标题。
实验截图如下：
最后代码附件如下：
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