数学建模社区-数学中国's Archiver
论坛
›
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
› 23研赛E题参考文献(四)
张志红
发表于 2023-9-24 11:04
23研赛E题参考文献(四)
本文就最适合应用于疾病风险预测的4种机器学习经典算法,即支持向量机、BP(back propagation)神经网络、随机森林和朴素贝叶斯,对其在疾病风险预测中的前沿应用、方法学特征、优势、缺陷和适用条件进行综述,以期为更合理地应用机器学习方法预测疾病风险提供方法学支持。 适用于E题二三问的解答。
页:
[1]
查看完整版本:
23研赛E题参考文献(四)