BP网络构建中所需要的函数，以及示例总结
BP网络的训练函数训练方法训练函数
梯度下降法traingd
有动量的梯度下降法traingdm
自适应lr梯度下降法traingda
自适应lr动量梯度下降法traingdx
弹性梯度下降法trainrp
Fletcher-Reeves共轭梯度法traincgf
Ploak-Ribiere共轭梯度法traincgp
Powell-Beale共轭梯度法traincgb
量化共轭梯度法trainscg
拟牛顿算法trainbfg
一步正割算法trainoss
Levenberg-Marquardttrainlm
BP网络训练参数
训练参数参数介绍训练函数
net.trainParam.epochs最大训练次数（缺省为10）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.goal训练要求精度（缺省为0）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.lr学习率（缺省为0.01）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.max_fail最大失败次数（缺省为5）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.min_grad最小梯度要求（缺省为1e-10）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.show显示训练迭代过程（NaN表示不显示，缺省为25）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.time最大训练时间（缺省为inf）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlm
net.trainParam.mc动量因子（缺省0.9）traingdm、traingdx
net.trainParam.lr_inc学习率lr增长比（缺省为1.05）traingda、traingdx
net.trainParam.lr_dec学习率lr下降比（缺省为0.7）traingda、traingdx
net.trainParam.max_perf_inc表现函数增加最大比（缺省为1.04）traingda、traingdx
net.trainParam.delt_inc权值变化增加量（缺省为1.2）trainrp
net.trainParam.delt_dec权值变化减小量（缺省为0.5）trainrp
net.trainParam.delt0初始权值变化（缺省为0.07）trainrp
net.trainParam.deltamax权值变化最大值（缺省为50.0）trainrp
net.trainParam.searchFcn一维线性搜索方法（缺省为srchcha）traincgf、traincgp、traincgb、trainbfg、trainoss
net.trainParam.sigma因为二次求导对权值调整的影响参数（缺省值5.0e-5）trainscg
net.trainParam.lambdaHessian矩阵不确定性调节参数（缺省为5.0e-7）trainscg
net.trainParam.men_reduc控制计算机内存/速度的参量，内存较大设为1，否则设为2（缺省为1）trainlm
net.trainParam.mufile:///C:/Users/312/AppData/Local/Temp/ksohtml28144/wps11.png的初始值（缺省为0.001）trainlm
net.trainParam.mu_decfile:///C:/Users/312/AppData/Local/Temp/ksohtml28144/wps12.png的减小率（缺省为0.1）trainlm
net.trainParam.mu_incfile:///C:/Users/312/AppData/Local/Temp/ksohtml28144/wps13.png的增长率（缺省为10）trainlm
net.trainParam.mu_maxfile:///C:/Users/312/AppData/Local/Temp/ksohtml28144/wps14.png的最大值（缺省为1e10）trainlm
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