05年 研赛优秀论文利用排队论解决出租车最佳数量预测
文章中提到了以下问题和解决方法：问题1：居民出行强度和出行总量预测
[*]问题分析：随着经济增长，居民人均可支配收入和生活消费支出增加，导致居民出行强度增大，出租车使用比例增加。
[*]解决方法：通过统计分析得到的表格，预测居民出行强度和出行总量，并建立乘坐出租车人口的预测模型。
问题2：出租车最佳数量预测
[*]问题分析：需要建立服务系统模型和最优化模型来预测出租车的最佳数量。
[*]解决方法：确定来客速率、服务速率、单车对单人服务速率等参数，建立模型并进行求解，得到最佳数量预测。
问题3：价格调整方案模型
[*]问题分析：需要讨论在不同油价下是否存在能够满足市民和出租车司机双方满意的价格调整方案。
[*]解决方法：根据油价调整前后的情况，分析是否存在最优方案，并给出具体的调整方案。
问题4：数据采集的合理问题
[*]问题分析：文章提到了数据采集的合理性问题，需要提出更合理和实际可行的数据采集方案。
[*]解决方法：收集更多的统计数据，使其更完备，对城市出租车的管理规划有更大的帮助。
问题5：出租车规划短文
[*]问题分析：需要从市公用事业管理部门的立场出发，考虑出租车规划问题，并将研究成果写成一篇短文。
[*]解决方法：撰写一篇短文，向市公用事业管理部门概括介绍方案。
文章中涉及的问题包括居民出行强度和出行总量预测、出租车最佳数量预测、价格调整方案模型、数据采集的合理性问题以及出租车规划短文的撰写。针对这些问题，文章提供了相应的解决方法和建议。
具体文章如下：
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