张志红 发表于 2023-12-13 10:30

运用支持向量机算法的美赛优秀论文

支持向量是一种机器学习算法，主要用于分类和回归任务。其核心目标是找到一个最优的超平面，以在N维空间（N代表特征数量）中清晰地将不同类别的数据点分开，并同时最大化这个超平面与数据点之间的间隔，这个间隔通常被称为“超平面”。

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