神经网络与深度学习的书籍
为大家收集了两本TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》从深度学习的基础讲起，深入 TensorFlow 框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。邱锡鹏的《神经网络与深度学习》已在网上发布,得到广泛好评,相信此书的出版可以给有意了解或进入这一颇有前途领域的读者提供一个很好的参考书。基本的深度学习相当于函数逼近问题,即函数或曲面的拟合,所不同的是这里用作基函数的是非线性的神经网络函数，而原来数学中用的则是多项式、三角多项式B-spline、一般 spline 以及小波函数等的线性组合谢谢分享！！
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