《Deep learning with PyTorch》书籍及可运行及全书代码
1. 书籍简介自 2016 年诞生以来，PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近，官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了，消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐，是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。需要注意的是，PyTorch官网提供的PDF是基本摘录版（Essential Excerpts），共141页，内容包括以下五个部分：[*]深度学习与PyTorch简介
[*]从一个张量开始
[*]使用张量表示真实数据
[*]学习机制
[*]使用神经网络拟合数据
因此可作为快速入门PyTorch的教程。此书完整版目前也可免费预览，传送门。2. 项目简介本项目将原书翻译成中文并且给出可运行的相关代码。主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据存放在data中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码；docs文件夹就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》（基本摘录版）书中的相关内容的中文翻译，然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。3. 使用方法本项目面向对PyTorch感兴趣，尤其是想快速入门PyTorch的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。
不知道下载能否成功
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