张志红 发表于 2024-6-5 16:00

循环神经网络的论文集

资料一的主要内容；该论文主要探讨了长短期记忆网络的正则化技术，帮助解决神经循环网络在实际应用中遇到的过拟合问题。论文提出了一种改进的Dropout正则化方法，该方法已经在多个任务上验证了有效性。
资料二的主要内容；本文是关于循环神经网络的一篇博客文章，由Andrej Karpathy撰写，主要通过具体的例子和实验结果，展示了循环神经网络的强大能力和广泛的应用前景，并鼓励读者自行尝试训练循环神经网络模型。


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