张志红 发表于 2024-6-16 10:09

《神经语言模型的扩展规律》

该资料主要研究了神经语言模型在交叉熵损失上的经验扩展规律，讨论了这些扩展规律可能适用于其他生成建模任务，并提出了对未来研究方向的展望，包括模型并行性、稀疏性或分支结构等。

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