Python机器学习清华大学
你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！大家好！我是数学中国范老师，本书摒弃那种展现机器学习中核心算法和理论的方式，只简单介绍Python中一些使机器学习成为可能的基本库，例如如何使用NumPy库操作数字数组，如何使用Pandas库处理表格数据，如何使用matplotlib库可视化数据。然后讨论进行机器学习的准备工作，例如获取样例数据集、生成自己的数据集、执行数据清理以及从数据集中删除异常值等。接着通过示例展示常用的机器学习算法，如分类、回归、聚类;主要讲解了线性回归、逻辑回归、SVM(包括线性内核和RBF内核)、kNN等算法。本书一大亮点是其中一章，主要介绍如何使用Microsoft Azure Machine LearningStudio，通过拖放操作来构建机器学习模型，而不需要编写代码。最后讨论如何部署所构建的模型，以使运行在移动和桌面设备上的客户机应用程序可以使用这些模型。
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