多目标求解的问题
多目标优化,是不是只能通过转化为单目标优化来求解?而转化为单目标的方法 除了目标函数加权、作比 将部分目标函数转化为约束条件 之外
还有什么有效的方法吗? 分层序列法、单纯修正型法、层次分析法、极大极小法、目标规划法(自认为比较烦).......我就知道这些了 求解多目标规划的方法大体上有以下几种:一种是化多为少的方法 , 即把多目标 化为比较容易求解的单目标或双目标,如主要目标法、线性加权法、理想点法等;另一种叫分层序列法,即把目标按其重要性给出一个序列,每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解,直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解;还有一种称为层次分析法,是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的,这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法,对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 谢谢分享了的 对一个极大另一个极小的情况可以组合一个新的函数来求极小极大值
但是必须要量纲上的一致 谢谢楼主分享 不错的东西 !!!! 东西不错啊 太强了吧,怎么感觉自己都是不懂的 对一个极大另一个极小的情况可以组合一个新的函数来求极小极大值
但是必须要量纲上的一致(本文来自于数学中国社区,网址为http://www.madio.net/mcm)
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