论坛 › 最优化算法 › 现代优化算法

pengfeij 发表于 2010-1-13 11:39

现代优化算法

包括禁忌搜索、模拟退火、遗传、神经网络。含算法简介，实例分析以及算法代码。（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

syf_2010 发表于 2010-1-13 11:43

很好，谢谢。。。。。。。。。。

superboy0702 发表于 2010-1-13 11:54

asdasd（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

gzyefeng 发表于 2010-1-13 12:19

很好。。。。。。。。。下载了。。。。。。。。。。。。

gzyefeng 发表于 2010-1-13 12:22

好像已经发过了吧。。。。。。。。。。。。。

frainbbs 发表于 2010-1-13 12:47

算法好多啊  哪个能很好的解决问题呢

lastfool 发表于 2010-1-19 15:37

不错啊 学习学习 。。。。。。。

juneshumo 发表于 2010-1-22 12:23

现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu
search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网
络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论
和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目
标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论**它
们只能以启发式的算法去求解实际问题。
启发式算法包含的算法很多，例如解决复杂优化问题的蚁群算法（Ant Colony
Algorithms）。有些启发式算法是根据实际问题而产生的，如解空间分解、解空间的限
制等；另一类算法是集成算法，这些算法是诸多启发式算法的合成。
现代优化算法解决组合优化问题，如TSP（Traveling Salesman Problem）问题，QAP
（Quadratic Assignment Problem）问题，JSP（Job-shop Scheduling Problem）问题等效
果很好。

shenchen10273 发表于 2010-1-31 15:16

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shenchen10273 发表于 2010-1-31 15:16

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