matlab中用jbtest检验正态分布,结果中的h和p具体代表什么含义啊,尤其是p的含义,求解释
同求,同求 leixuexue 发表于 2013-8-22 14:26 static/image/common/back.gif
matlab中用jbtest检验正态分布,结果中的h和p具体代表什么含义啊,尤其是p的含义,求解释
h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;
p为接受假设的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态分布的原假设;
xiaoOMming 发表于 2013-8-23 11:09 static/image/common/back.gif
h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;
p为接受假设的概率值, ...
谢了,我们也是照着这样做的 A=A(:);
alpha=0.05;
=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
=kstest(A,,alpha);
n=length(A);
if H1==0
disp('该数据服从正态分布。')
end
这个的原理是什么啊? 有没有好心人会啊,同求解答 {:3_61:}我来混一下体力~
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