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标题: 有分析声音信号的高手吗????急需 [打印本页]

作者: caoshiwang    时间: 2010-11-2 13:24
标题: 有分析声音信号的高手吗????急需
   我们团队在搞一个国家创新实验项目,现在需要对音频信号进行处理,要用到matlab程序进行分析,有高手知道怎么弄吗??我不知道要分析信号的什么特征,以及程序是什么??
作者: 347196468    时间: 2010-11-2 13:28
xiexiexiexxieiexeixei
作者: 347196468    时间: 2010-11-2 13:29
xiexiexiexxieiexeixei
作者: 347196468    时间: 2010-11-2 13:29
xiexiexiexxieiexeixei
作者: 347196468    时间: 2010-11-2 13:30
xiexiexiexxieiexeixei
作者: lzzxxn    时间: 2010-11-2 14:26
好贴。。。。。。。。
作者: 枫露之茗    时间: 2010-11-2 16:31
可以用傅里叶分析去做,或者好像小波也可以,网上貌似关于这方面的资料挺多的,
作者: njuhope    时间: 2010-11-2 22:29
fft分析频域啊
作者: aqua2001    时间: 2010-11-3 11:18
你处理声音信号是为了做什么,或者说打算怎样处理?确定了问题,才能知道应该去分析什么特征。想分析什么特征,就用对应的方法,比如想分析频谱就用FFT(快速傅立叶变换)。信号处理这里的方法有许多,各有各的用途。当然所有的方法里,傅立叶变换和小波分析可谓重中之重。
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-3 12:03
回复 lzzxxn 的帖子
) v2 v3 V3 U* m# U$ K4 w6 _# k  v" q, l1 F' P! A' }7 h
呵呵 谢谢& g0 h  S4 M% p% j' k
   
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-3 12:07
回复 aqua2001 的帖子$ u/ ?3 d) D) f- t5 ^2 e9 F

* N" w; G$ [) |' p! Y1 P. Y1 D$ g3 F: v) j$ A# }' O) @5 p
    你好,我们的项目就是分析鸡蛋的好坏,通过敲击不同鸡蛋(完好的鸡蛋以及破损的鸡蛋)然后把有裂痕的鸡蛋挑出来,因为好的鸡蛋跟有裂纹的鸡蛋的声音信号是不同的,我们就是要通过得到的声音信号判别哪些是好的,哪些的坏的,我不知道这个信号的不同是通过信号的什么特征来判别。
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-3 12:08
回复 njuhope 的帖子3 x7 t, i0 U7 A3 X0 V: F

  Z: M3 J* }: L. F是matlab程序吗??# m" L2 h+ q( D8 Z' X6 a; \2 D: K
   
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-3 12:09
回复 枫露之茗 的帖子6 ~0 r1 w; g: K) @0 z8 L- m' j1 b
% b( l6 G9 g. Z: P: \1 h

% M6 V. H' {3 B5 _& `    我是打算用小波分析的,现在还只是自学阶段,所以都不知道怎么弄。
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-3 12:10
回复 347196468 的帖子
+ ~( o# m; g% i0 s6 l. w
# b4 B  V/ e1 P
. _% B; f7 o6 n# ^' }4 E9 @3 R    谢谢什么??呵呵
作者: aqua2001    时间: 2010-11-4 10:06
频谱分析应当有点用处,把信号先转换到频域上去试试看。但是我不知道效果会如何,区分是否够明显。我猜测这有点类似听鼓问题。
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-4 13:07
回复 aqua2001 的帖子( D) q6 v% s2 K0 Z

' U5 H% s( ~, P5 }4 Y% `( p& W5 A
    哦,你用过吗??
作者: aqua2001    时间: 2010-11-4 21:28
我用过,不过不是听鸡蛋。是判断压缩后的声音信号对音质的影响。
作者: njuhope    时间: 2010-11-4 22:00
回复 caoshiwang 的帖子
) {  y( [' n! t+ i( x) q. S: L7 Q" C  o" C  e' T
我建议你看看信号与系统或者数字信号处理,一般来讲声音信号是经过抽样离散化,然后用DFT(离散傅里叶变换)转换为频域,滤波什么的都是通过分析频域来进行的。Matlab自带函数fft()的,FFT就是快速傅里叶变换,以及逆变换ifft(),进行FFT后就能看出幅频特性了,那样基本就能进行初步的处理了
  F+ c! |) t; V- C+ H2 Y   
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-4 22:33
回复 njuhope 的帖子  K9 C1 V' p4 G
哦,那我明天就去图书馆看下相关书籍吧,谢谢你啊% F! c, E8 |9 R4 {5 P0 U
) A8 A; x' {' D" ~
   
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-4 22:34
回复 aqua2001 的帖子% M1 C, U' M8 s$ M. Z$ q
6 _- a$ D" {  X: Z! q% F2 h

! {8 n, b3 {( Q6 I3 D( j7 D5 B    那个应该也有参考作用的
作者: luoyesheng    时间: 2012-2-14 13:44
' Z! i$ A5 i' Y$ t/ P# n# Z
xiexiexiexxieiexeixei
作者: 扯淡浮伤    时间: 2012-4-9 00:18
顶......叹为观止.....




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