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标题: 用神经网络解决蠓的分类问题 [打印本页]

作者: 201099    时间: 2010-11-28 21:32
标题: 用神经网络解决蠓的分类问题
哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!; Y; m& P# q: T/ f* x# D
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;+ d* w9 D- _; _
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
' N: q1 a% ~$ M4 B/ ]p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.007 c, X1 ?& E! g. ^9 q: L
1.28,2.00;1.30,1.96];
' b* ?" \" N! Q- f* j4 t& Ap=[p1;p2]';' z5 ?! X+ f) j0 J
pr=minmax(p);9 N* G+ r! e! B- L+ {  J5 \
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
; }+ N. X: s) hplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
2 ]+ Z7 i7 i& S  g2 ~. n: Ynet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});
; f8 A2 B5 [* [) H. {net.trainParam.show = 10;
4 _" l! Q5 S, `- C/ Z4 o( J" Qnet.trainParam.lr = 0.05;
; r& F9 A0 n, C( O9 \net.trainParam.goal = 1e-10;: ?' l; k$ Q- `- R
net.trainParam.epochs = 50000;4 f, P' r, i" O9 V/ d$ G
net = train(net,p,goal);
2 y+ m# U2 \* ?" a) o0 b
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
: b2 C) M& J$ \' R( c3 @y0=sim(net,p)/ t9 v7 v. r% f- _0 ~
y=sim(net,x)4 S( }) a8 j' l  w8 m
谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!9 ]" G" @: M9 Y" C3 f' D2 G

作者: caoshiwang    时间: 2010-11-28 21:54
我知道,挺多的,现在没时间细讲。
作者: shaoxianlei    时间: 2010-11-28 22:00
我也不太懂,那位高手分享一下相关的资料啊
作者: linmatsas    时间: 2010-11-28 22:15
好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络,两个输出,传递函数都是logsig型的,第二句是每十代显示一次,第三句代表学习速率是0.05,第四句是训练精度,第五句是最大迭代次数,最后一句当然是训练网络………………结束了………………
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:40
楼上正解~~~
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:41
在神经网络里好像也不知道怎么看权重,貌似不显示吧~
作者: 825448171    时间: 2010-11-29 08:45
有人解答了~~~~
作者: asiluoke    时间: 2011-4-29 19:35

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56
这么神奇~
作者: KuaitouKid    时间: 2011-8-6 00:22
linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15 6 K! `+ y& ^7 P
好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...
2 r4 m- V% I$ o7 i  d5 o7 [, b- F" J
感谢感谢~~~
作者: 神秘了一场雨    时间: 2011-12-25 21:45
额,这个你随便找个书看看,上面全是有得啊
  p' l3 o5 J! |; ]
作者: 那又怎样    时间: 2012-8-29 16:13

作者: 々黯嘫.碎~    时间: 2013-8-22 15:09
???还是不太懂,老是报错啊,Warning: NEWFF used in an obsolete way.
作者: 海阔天空521    时间: 2013-8-22 16:45
挺好的  下载了!~




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