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标题: 用神经网络解决蠓的分类问题 [打印本页]

作者: 201099    时间: 2010-11-28 21:32
标题: 用神经网络解决蠓的分类问题
哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!
9 m! K2 M0 ?5 _p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;: R, s7 v* F- }& L5 {
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];, Z. F# E7 m0 u$ T
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
3 t" R. d% U' z1.28,2.00;1.30,1.96];. }: I( Z' ?. R( {& _0 {! o' G8 _
p=[p1;p2]';$ y2 e9 z, \8 [, `( G8 k' u
pr=minmax(p);+ q2 o& ?8 C4 T, @) x$ H5 \; v5 ~
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
7 W" N+ C0 _; v- F! Jplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
4 R6 |% I1 X" C/ j  B& O& a7 c- knet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});
) f, h+ O! }* c# Vnet.trainParam.show = 10;" M+ Q3 Y' u! x( f) ^) K( O! y
net.trainParam.lr = 0.05;
3 L+ U8 P8 {  R% ~3 {* }$ a: wnet.trainParam.goal = 1e-10;
) h9 g* k7 i3 B6 Knet.trainParam.epochs = 50000;
' R* M& o# s( `; |. T9 d+ P4 gnet = train(net,p,goal);
4 h1 {3 c+ l1 A9 P
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';1 w  _( ]6 d: |# {/ F% k. c& S
y0=sim(net,p)
/ c& }* a1 w2 f$ e4 N! ~y=sim(net,x)3 P9 f% Z7 N8 D/ m1 V% ~% Q- n/ C
谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!
* [& W4 N& ]+ O( X: V  d, x! f7 r
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-28 21:54
我知道,挺多的,现在没时间细讲。
作者: shaoxianlei    时间: 2010-11-28 22:00
我也不太懂,那位高手分享一下相关的资料啊
作者: linmatsas    时间: 2010-11-28 22:15
好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络,两个输出,传递函数都是logsig型的,第二句是每十代显示一次,第三句代表学习速率是0.05,第四句是训练精度,第五句是最大迭代次数,最后一句当然是训练网络………………结束了………………
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:40
楼上正解~~~
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:41
在神经网络里好像也不知道怎么看权重,貌似不显示吧~
作者: 825448171    时间: 2010-11-29 08:45
有人解答了~~~~
作者: asiluoke    时间: 2011-4-29 19:35

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56
这么神奇~
作者: KuaitouKid    时间: 2011-8-6 00:22
linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15
3 q4 b% d: b; J3 w2 W* z  b6 H好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...

( Q6 y: P' T% C2 }1 s9 _$ y1 z感谢感谢~~~
作者: 神秘了一场雨    时间: 2011-12-25 21:45
额,这个你随便找个书看看,上面全是有得啊
* V0 p5 [& q' f5 M3 v1 f
作者: 那又怎样    时间: 2012-8-29 16:13

作者: 々黯嘫.碎~    时间: 2013-8-22 15:09
???还是不太懂,老是报错啊,Warning: NEWFF used in an obsolete way.
作者: 海阔天空521    时间: 2013-8-22 16:45
挺好的  下载了!~




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