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标题: 用神经网络解决蠓的分类问题 [打印本页]

作者: 201099    时间: 2010-11-28 21:32
标题: 用神经网络解决蠓的分类问题
哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!
0 _  h9 K: n  H9 I$ Xp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
  n1 V1 u7 G0 g1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];/ @% q! D8 G9 l& k: a! R2 A
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.003 e. V% Z+ h3 a: Q$ ~9 J
1.28,2.00;1.30,1.96];
8 g" j# |9 e8 |8 x  O1 {8 ap=[p1;p2]';
. C( z% H" d+ A% U# Jpr=minmax(p);! @4 L7 V+ u6 t3 P7 m
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];: S. j# {9 D* h$ P
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')' A% e( d; W- n" T' g
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});$ v5 ?) B; e/ t: D1 O' d
net.trainParam.show = 10;  d$ M% P* h0 l4 y8 I
net.trainParam.lr = 0.05;+ m* `3 q+ |+ {# J3 }+ H. C. ~! \" f
net.trainParam.goal = 1e-10;& x. O' W  u5 u8 i
net.trainParam.epochs = 50000;
1 {& V3 v: @, c# U+ gnet = train(net,p,goal);4 B% y2 L1 X* m
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
( n. g& P* }: b) Uy0=sim(net,p)$ E5 g& g$ m# \) w
y=sim(net,x)
. E* u- x9 y; P0 H7 ~( G谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!: B( a% c0 `; H! b5 m1 O' i

作者: caoshiwang    时间: 2010-11-28 21:54
我知道,挺多的,现在没时间细讲。
作者: shaoxianlei    时间: 2010-11-28 22:00
我也不太懂,那位高手分享一下相关的资料啊
作者: linmatsas    时间: 2010-11-28 22:15
好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络,两个输出,传递函数都是logsig型的,第二句是每十代显示一次,第三句代表学习速率是0.05,第四句是训练精度,第五句是最大迭代次数,最后一句当然是训练网络………………结束了………………
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:40
楼上正解~~~
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:41
在神经网络里好像也不知道怎么看权重,貌似不显示吧~
作者: 825448171    时间: 2010-11-29 08:45
有人解答了~~~~
作者: asiluoke    时间: 2011-4-29 19:35

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56
这么神奇~
作者: KuaitouKid    时间: 2011-8-6 00:22
linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15 5 `8 W2 }, @& p9 n& ~7 [
好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...

% l7 b7 x* |6 p: d  b7 k8 R9 @& o4 @感谢感谢~~~
作者: 神秘了一场雨    时间: 2011-12-25 21:45
额,这个你随便找个书看看,上面全是有得啊" F% p) y' C  Y

作者: 那又怎样    时间: 2012-8-29 16:13

作者: 々黯嘫.碎~    时间: 2013-8-22 15:09
???还是不太懂,老是报错啊,Warning: NEWFF used in an obsolete way.
作者: 海阔天空521    时间: 2013-8-22 16:45
挺好的  下载了!~




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