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标题: 用神经网络解决蠓的分类问题 [打印本页]

作者: 201099    时间: 2010-11-28 21:32
标题: 用神经网络解决蠓的分类问题
哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!# O' W) i( q' F' n
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
, F" d/ U4 I# a6 P1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];, c% B6 ?, l% K2 U
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00# |8 r# `- i6 d% ?, S( N  z
1.28,2.00;1.30,1.96];1 H  e; M0 i8 r) N  O6 T4 E
p=[p1;p2]';
1 D9 L+ `2 q2 E1 B7 Mpr=minmax(p);2 \1 p' u. r' O7 U( \
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
6 o, M7 r8 Q9 z2 i0 |% i, L/ s- `3 K: Wplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')- q, B1 q" ~, \9 N- X
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});
: _5 C2 r) y* o( Cnet.trainParam.show = 10;1 j6 ^5 a! C: x
net.trainParam.lr = 0.05;" m5 d( ?1 @$ u: p
net.trainParam.goal = 1e-10;# z9 b7 ]& _9 N3 f8 Y) F
net.trainParam.epochs = 50000;
" Z- U/ g0 t5 [net = train(net,p,goal);6 x+ Z( K1 S' `! b5 R
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';! c% E; f6 \& \7 Y
y0=sim(net,p)
+ _# Z6 J. K5 P( M' `5 Q) ny=sim(net,x)
! W6 f, i8 t4 |9 n谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!
, k$ D7 M9 m4 Y6 r9 r8 C
作者: caoshiwang    时间: 2010-11-28 21:54
我知道,挺多的,现在没时间细讲。
作者: shaoxianlei    时间: 2010-11-28 22:00
我也不太懂,那位高手分享一下相关的资料啊
作者: linmatsas    时间: 2010-11-28 22:15
好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络,两个输出,传递函数都是logsig型的,第二句是每十代显示一次,第三句代表学习速率是0.05,第四句是训练精度,第五句是最大迭代次数,最后一句当然是训练网络………………结束了………………
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:40
楼上正解~~~
作者: zqyzixin    时间: 2010-11-28 22:41
在神经网络里好像也不知道怎么看权重,貌似不显示吧~
作者: 825448171    时间: 2010-11-29 08:45
有人解答了~~~~
作者: asiluoke    时间: 2011-4-29 19:35

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56

作者: 水对鱼:飞吧    时间: 2011-8-4 10:56
这么神奇~
作者: KuaitouKid    时间: 2011-8-6 00:22
linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15
+ ?# O( J- ~9 `5 z$ O7 `" R! Y好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...

* s- o; M; J& C- r9 v感谢感谢~~~
作者: 神秘了一场雨    时间: 2011-12-25 21:45
额,这个你随便找个书看看,上面全是有得啊
  l: A" O8 _, G9 y) X/ J/ y% t! a7 Q
作者: 那又怎样    时间: 2012-8-29 16:13

作者: 々黯嘫.碎~    时间: 2013-8-22 15:09
???还是不太懂,老是报错啊,Warning: NEWFF used in an obsolete way.
作者: 海阔天空521    时间: 2013-8-22 16:45
挺好的  下载了!~




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