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标题: 用神经网络解决蠓的分类问题 [打印本页]

作者: 201099 时间: 2010-11-28 21:32
标题: 用神经网络解决蠓的分类问题
哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中，怎样用程序计算出权重。我也有资料，但是太笼统了，有没有更具体的程序！
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';
pr=minmax(p);
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p)
y=sim(net,x)
谁能解读一下红字部分的意思，谢谢了！！

作者: caoshiwang 时间: 2010-11-28 21:54
我知道，挺多的，现在没时间细讲。

作者: shaoxianlei 时间: 2010-11-28 22:00
我也不太懂，那位高手分享一下相关的资料啊

作者: linmatsas 时间: 2010-11-28 22:15
好久没看都忘记了………………也懒得翻书，其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下吧……第一句就是建立一个三层BP神经网络，两个输出，传递函数都是logsig型的，第二句是每十代显示一次，第三句代表学习速率是0.05，第四句是训练精度，第五句是最大迭代次数，最后一句当然是训练网络………………结束了………………

作者: zqyzixin 时间: 2010-11-28 22:40
楼上正解~~~

作者: zqyzixin 时间: 2010-11-28 22:41
在神经网络里好像也不知道怎么看权重，貌似不显示吧~

作者: 825448171 时间: 2010-11-29 08:45