数学建模社区-数学中国

标题: 急求!!corrcoef(X')出现的矩阵中有一行一列都是NaN怎么办 [打印本页]

作者: ssxy60    时间: 2011-5-7 17:13
标题: 急求!!corrcoef(X')出现的矩阵中有一行一列都是NaN怎么办
我将一组数据归一化后得到:
X=[
0.30406
0.42166
0.10803
0.04228
0.19040
0.14375
0.23663
0.20215
0.07292
0.12177
0.43544
0.35541
0.18663
0.03484
0.52739
0.16878
0.14623
0.16664
0.00526
0.33336
0.13996
0.31231
0.22833
0.02988
0.20139
0.33730
0.49316
0.29782
0.12475
0.42676
0.14435
0.21900
0.07913
0.02367
0.13561
0.23287
0.70773
0.43657
0.02969
0.20401
0.41344
0.47421
0.32271
0.42811
0.32469
0.79015
0.80677
0.48430
0.21283
0.75542
0.60780
0.60806
0.61804
0.18940
0.58265
0.23335
0.14251
0.16559
0.01418
0.19292
0.28792
0.40717
0.30047
0.05186
0.25693
0.16255
0.10452
0.17560
0.02917
0.13825
0.79114
0.50356
0.55850
0.18081
0.70091
0.43958
0.47637
0.25096
0.04900
0.53094
0.28085
0.66818
0.35671
0.05549
0.27205
0.28132
0.33360
0.21903
0.02260
0.25618
1.00000
1.00000
1.00000
1.00000
1.00000
0.16128
0.26053
0.26279
0.01791
0.16744
0.01809
0.04041
0.03006
0.00240
0.00000
0.12103
0.13831
0.14567
0.00138
0.10369
0.32141
0.43474
0.24584
0.00386
0.34003
0.06586
0.11708
0.08449
0.00531
0.22196
0.14218
0.21982
0.21481
0.00349
0.17534
0.14727
0.29759
0.17386
0.02458
0.16870
0.06644
0.14086
0.08199
0.00867
0.16534
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
0.05649
0.00386
0.04338
0.04502
0.00116
0.08806
0.09474
0.21852
0.17225
0.01169
0.08507
];
而用corrcoef(X')得到的结果是:
ans =
  Columns 1 through 12
    1.0000    0.6540    0.6320    0.2785    0.6869    0.8296    0.9680    0.7155    0.5349    0.8620    0.6286    0.5272
    0.6540    1.0000    0.2310    0.1991    0.9187    0.6943    0.6956    0.9769    0.1427    0.5360    0.7431    0.4135
    0.6320    0.2310    1.0000    0.8695    0.4927    0.8095    0.7324    0.2293   -0.1817    0.9229    0.7321    0.8376
    0.2785    0.1991    0.8695    1.0000    0.5102    0.7030    0.4730    0.1609   -0.6001    0.7055    0.7183    0.7609
    0.6869    0.9187    0.4927    0.5102    1.0000    0.8871    0.8054    0.9282   -0.0070    0.6946    0.8145    0.5072
    0.8296    0.6943    0.8095    0.7030    0.8871    1.0000    0.9423    0.7348    0.0495    0.9180    0.8202    0.6629
    0.9680    0.6956    0.7324    0.4730    0.8054    0.9423    1.0000    0.7562    0.3547    0.9179    0.7261    0.5909
    0.7155    0.9769    0.2293    0.1609    0.9282    0.7348    0.7562    1.0000    0.2777    0.5397    0.6562    0.3032
    0.5349    0.1427   -0.1817   -0.6001   -0.0070    0.0495    0.3547    0.2777    1.0000    0.0671   -0.2783   -0.3473
    0.8620    0.5360    0.9229    0.7055    0.6946    0.9180    0.9179    0.5397    0.0671    1.0000    0.8409    0.8388
    0.6286    0.7431    0.7321    0.7183    0.8145    0.8202    0.7261    0.6562   -0.2783    0.8409    1.0000    0.9039
    0.5272    0.4135    0.8376    0.7609    0.5072    0.6629    0.5909    0.3032   -0.3473    0.8388    0.9039    1.0000
    0.8181    0.9136    0.6028    0.4986    0.9409    0.8949    0.8808    0.8917    0.0744    0.8301    0.9114    0.6962
    0.2780    0.5082    0.5787    0.6652    0.5244    0.4967    0.3641    0.3458   -0.5580    0.6024    0.8955    0.9087
    0.4984    0.3156    0.8728    0.7899    0.4386    0.6408    0.5645    0.2127   -0.3629    0.8356    0.8579    0.9932
    0.7649    0.4534    0.9667    0.8270    0.6872    0.9312    0.8681    0.4670   -0.0731    0.9751    0.8149    0.8152
    0.8275    0.9371    0.3933    0.2675    0.9430    0.8417    0.8719    0.9790    0.3194    0.6784    0.6996    0.3889
    0.8582    0.7599    0.7980    0.6433    0.8534    0.9388    0.9231    0.7406    0.0361    0.9527    0.9334    0.8239
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
    0.5655    0.9413    0.4169    0.4792    0.9389    0.7577    0.6662    0.8784   -0.1687    0.6270    0.8935    0.6210
    0.6120    0.9448   -0.0057   -0.1156    0.7486    0.4820    0.5759    0.9235    0.3557    0.3610    0.5548    0.2376
    0.6138    0.8558    0.5773    0.5801    0.8628    0.7737    0.6969    0.7657   -0.2160    0.7500    0.9763    0.8096
    0.8625    0.7390    0.8190    0.6772    0.8745    0.9770    0.9462    0.7439    0.0459    0.9562    0.9001    0.7739
    0.3188    0.2299    0.8076    0.9454    0.5854    0.7637    0.5333    0.2550   -0.4627    0.6615    0.6048    0.5611
    0.5858    0.8727    0.5735    0.6425    0.9452    0.8401    0.7155    0.8166   -0.2506    0.7249    0.9408    0.7100
    0.8303    0.9068    0.5495    0.4536    0.9748    0.9251    0.9090    0.9369    0.1772    0.7803    0.7988    0.5246
    0.5682    0.5083    0.7968    0.8507    0.8043    0.9237    0.7551    0.5531   -0.2278    0.7803    0.7184    0.5726
   -0.0841   -0.2901    0.6213    0.8129    0.1009    0.3611    0.1161   -0.2546   -0.5685    0.3155    0.1848    0.2911
    0.1123    0.2717    0.5712    0.8477    0.6011    0.6410    0.3574    0.2913   -0.5738    0.4331    0.5083    0.3693
    0.6541    0.9967    0.2676    0.2544    0.9461    0.7322    0.7138    0.9811    0.1110    0.5561    0.7547    0.4181
  Columns 13 through 24
    0.8181    0.2780    0.4984    0.7649    0.8275    0.8582       NaN    0.5655    0.6120    0.6138    0.8625    0.3188
    0.9136    0.5082    0.3156    0.4534    0.9371    0.7599       NaN    0.9413    0.9448    0.8558    0.7390    0.2299
    0.6028    0.5787    0.8728    0.9667    0.3933    0.7980       NaN    0.4169   -0.0057    0.5773    0.8190    0.8076
    0.4986    0.6652    0.7899    0.8270    0.2675    0.6433       NaN    0.4792   -0.1156    0.5801    0.6772    0.9454
    0.9409    0.5244    0.4386    0.6872    0.9430    0.8534       NaN    0.9389    0.7486    0.8628    0.8745    0.5854
    0.8949    0.4967    0.6408    0.9312    0.8417    0.9388       NaN    0.7577    0.4820    0.7737    0.9770    0.7637
    0.8808    0.3641    0.5645    0.8681    0.8719    0.9231       NaN    0.6662    0.5759    0.6969    0.9462    0.5333
    0.8917    0.3458    0.2127    0.4670    0.9790    0.7406       NaN    0.8784    0.9235    0.7657    0.7439    0.2550
    0.0744   -0.5580   -0.3629   -0.0731    0.3194    0.0361       NaN   -0.1687    0.3557   -0.2160    0.0459   -0.4627
    0.8301    0.6024    0.8356    0.9751    0.6784    0.9527       NaN    0.6270    0.3610    0.7500    0.9562    0.6615
    0.9114    0.8955    0.8579    0.8149    0.6996    0.9334       NaN    0.8935    0.5548    0.9763    0.9001    0.6048
    0.6962    0.9087    0.9932    0.8152    0.3889    0.8239       NaN    0.6210    0.2376    0.8096    0.7739    0.5611
    1.0000    0.6581    0.6302    0.7694    0.9289    0.9584       NaN    0.9344    0.7835    0.9400    0.9446    0.4887
    0.6581    1.0000    0.8712    0.5818    0.3485    0.6933       NaN    0.7315    0.3465    0.8641    0.6230    0.4415
    0.6302    0.8712    1.0000    0.8257    0.3144    0.7864       NaN    0.5374    0.1304    0.7415    0.7430    0.5904
    0.7694    0.5818    0.8257    1.0000    0.6141    0.9085       NaN    0.5907    0.2232    0.7013    0.9340    0.8083
    0.9289    0.3485    0.3144    0.6141    1.0000    0.8283       NaN    0.8528    0.8567    0.7718    0.8424    0.3667
    0.9584    0.6933    0.7864    0.9085    0.8283    1.0000       NaN    0.8293    0.5971    0.9010    0.9906    0.6028
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
    0.9344    0.7315    0.5374    0.5907    0.8528    0.8293       NaN    1.0000    0.7984    0.9602    0.8071    0.4545
    0.7835    0.3465    0.1304    0.2232    0.8567    0.5971       NaN    0.7984    1.0000    0.7059    0.5546   -0.0942
    0.9400    0.8641    0.7415    0.7013    0.7718    0.9010       NaN    0.9602    0.7059    1.0000    0.8599    0.4824
    0.9446    0.6230    0.7430    0.9340    0.8424    0.9906       NaN    0.8071    0.5546    0.8599    1.0000    0.6758
    0.4887    0.4415    0.5904    0.8083    0.3667    0.6028       NaN    0.4545   -0.0942    0.4824    0.6758    1.0000
    0.9391    0.7708    0.6445    0.7192    0.8239    0.8826       NaN    0.9795    0.6775    0.9663    0.8738    0.6170
    0.9646    0.4636    0.4620    0.7437    0.9799    0.9039       NaN    0.8863    0.7691    0.8359    0.9228    0.5310
    0.7183    0.4466    0.5722    0.8770    0.6564    0.7783       NaN    0.6515    0.2194    0.6427    0.8467    0.9412
   -0.0170    0.1551    0.3674    0.5121   -0.1378    0.1576       NaN   -0.0367   -0.5836    0.0160    0.2432    0.8608
    0.4126    0.3749    0.3802    0.6033    0.3438    0.4474       NaN    0.4869   -0.0494    0.4360    0.5276    0.9413
    0.9221    0.5058    0.3238    0.4898    0.9480    0.7741       NaN    0.9509    0.9183    0.8595    0.7628    0.2996
  Columns 25 through 30
    0.5858    0.8303    0.5682   -0.0841    0.1123    0.6541
    0.8727    0.9068    0.5083   -0.2901    0.2717    0.9967
    0.5735    0.5495    0.7968    0.6213    0.5712    0.2676
    0.6425    0.4536    0.8507    0.8129    0.8477    0.2544
    0.9452    0.9748    0.8043    0.1009    0.6011    0.9461
    0.8401    0.9251    0.9237    0.3611    0.6410    0.7322
    0.7155    0.9090    0.7551    0.1161    0.3574    0.7138
    0.8166    0.9369    0.5531   -0.2546    0.2913    0.9811
   -0.2506    0.1772   -0.2278   -0.5685   -0.5738    0.1110
    0.7249    0.7803    0.7803    0.3155    0.4331    0.5561
    0.9408    0.7988    0.7184    0.1848    0.5083    0.7547
    0.7100    0.5246    0.5726    0.2911    0.3693    0.4181
    0.9391    0.9646    0.7183   -0.0170    0.4126    0.9221
    0.7708    0.4636    0.4466    0.1551    0.3749    0.5058
    0.6445    0.4620    0.5722    0.3674    0.3802    0.3238
    0.7192    0.7437    0.8770    0.5121    0.6033    0.4898
    0.8239    0.9799    0.6564   -0.1378    0.3438    0.9480
    0.8826    0.9039    0.7783    0.1576    0.4474    0.7741
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
    0.9795    0.8863    0.6515   -0.0367    0.4869    0.9509
    0.6775    0.7691    0.2194   -0.5836   -0.0494    0.9183
    0.9663    0.8359    0.6427    0.0160    0.4360    0.8595
    0.8738    0.9228    0.8467    0.2432    0.5276    0.7628
    0.6170    0.5310    0.9412    0.8608    0.9413    0.2996
    1.0000    0.8935    0.7747    0.1532    0.6163    0.8942
    0.8935    1.0000    0.7800    0.0363    0.4849    0.9275
    0.7747    0.7800    1.0000    0.6535    0.8804    0.5696
    0.1532    0.0363    0.6535    1.0000    0.8110   -0.2177
    0.6163    0.4849    0.8804    0.8110    1.0000    0.3453
    0.8942    0.9275    0.5696   -0.2177    0.3453    1.0000

这是什么原因呢?如果是因为原矩阵中有0的关系;我另一组数据中也有0,但求出的数据却没有NaN。
请能人帮忙分析一下,不甚感激!!!


作者: ssxy60    时间: 2011-5-7 23:59
没人回答吗?
作者: ssxy60    时间: 2011-5-8 00:02
没人回答吗?
作者: 水木年华zzu    时间: 2011-5-8 10:21
回复 ssxy60 的帖子

有两行相乘等于0的情况(倒数第3行和倒数第10行),这样会导致分母为0 当然会出现NA了
作者: ssxy60    时间: 2011-5-8 15:09
回复 水木年华zzu 的帖子

那要怎么解决呢?
作者: 水木年华zzu    时间: 2011-5-9 10:11
回复 ssxy60 的帖子

是数据的问题,分析下数据为什么会是这样子
作者: alair004    时间: 2012-2-6 16:58
特意来佩服一下···1154701217377341




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5