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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环# y& [3 f' S2 a; f
      U2 s& [. q; L& h/ G
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all5 E, ?\" \$ a$ f' [8 y
    2. tic9 r3 h& u9 ]+ ]
    3. s=0;) T# e, H! Q) ?7 J! F/ ?
    4. for k=1:10000
      7 _5 J- T$ `6 f5 }9 u3 Z
    5.   for i=1:1000
      ' L9 W$ T7 {. B% q( E
    6.     s=s+1;
      ! F  u1 ?\" r' D1 U  l% B# x4 p9 |0 p
    7.   end3 ?- L% J, _4 p0 @; S: n' S
    8. end3 Y' g. g5 w8 g- @\" W
    9. s! |# e% l! e# z( m9 V
    10. toc7 P# |; t% q4 p+ r7 X
    11. + c2 u: `( U$ G3 f/ b
    12. s =/ |: X7 X0 Z! \( y+ P6 p6 t

    13. 4 n9 f0 W( v7 t: }& O; O7 ^+ T
    14.     10000000
      ! {3 \5 u2 b# t2 e5 J
    15. 4 K6 S2 D. v- p% e  e( K/ K
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============- z5 L* I5 u6 {+ Z+ `: F7 M
    ) k* t2 L2 _) U" B
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];. k) z* `) C6 H\\" z* q$ {
    2. mvar:/ ^( n: V# y' _' M: s
    3. t0=clock(),! g- W1 z# C& o2 ^
    4. s=0,
    5. 6 [6 b- d- }3 O) D) d& N
    6. k=0, while{k<10000,
    7. + P4 G( `: F* U' g# S$ i
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    9. 1 M! }! |7 L* ^1 G1 E+ X, ?5 `: c$ O
    10.   k++
    11. 8 R7 i  g( G: x5 L; S; d1 \6 m4 d
    12. },! c8 E% \; N; `$ x
    13. s;
    14. 3 G9 b: `2 T2 \( Q\\" ^
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    . Q% u+ A% a7 P, e  i2 b10000000.
    # j4 T( ]1 w) U0.704  秒
    ' ?$ W8 m# g+ V) r
    - Q4 K; z6 R  o# i" w2 G0 K+ L二者运行效率相差7倍多。
    , Y/ H1 W2 z. `4 l* k
    4 `% U; Y; A( l' I3 w# a% C4 E5 b, S2、循环中稍微加点东西
    2 m2 o9 d# k; e# b$ L
    & s- D; w7 Y$ x* ~, lMatlab代码:
    1. clear all
      6 ?; O# N, k$ b0 w) ?
    2. tic
      4 Y1 a\" R, h# P. L. E1 {
    3. s=0;9 d) O, z9 U, f+ ^4 h
    4. for k=1:1000- {! U& g  b+ C; y$ `
    5.   for i=1:1000' k5 t* Q# L9 D5 c2 S. {9 N
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);\" k! W/ Q& P* ^4 _: u8 _
    7.   end0 G+ Z\" V% O/ x$ q\" S- c
    8. end+ x6 o4 u0 p\" j; W# z: [! n
    9. s5 }' K* N  Z8 D/ l1 I1 y* M
    10. toc% w: y: U: p% C
    11. / [, N( X; V$ q: P+ [5 P
    12. s =
      9 x9 b: Z$ }: h

    13. # ?9 }; w  U; i2 x, }
    14.   1.1009e+007
      , r' i0 ?( p; @/ g4 p6 L
    15. 1 Z7 p% \+ R6 E
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 7 ]8 O5 o5 S% Z; ^\\" F$ H
    3. mvar:* }/ d9 }' I. C
    4. t0=clock(),% b2 o( ]2 y; h2 i
    5. s=0,: n- _$ J& s6 N7 W
    6. k=1, while{k<=1000,
    7. ; T3 |5 _9 a% ^* a. z
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    9. 2 R/ K1 ^; l$ b% v
    10.   k++
    11.   m  v) s1 o% }: ]3 m( q* J
    12. },8 U5 f2 i; v6 b4 S# b$ G$ j
    13. s;4 ]8 [% B8 l  D( g+ E! T% K/ Y8 q
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    % E% Y: `+ r) O# X: r! ^11008953.66602346
    2 t+ P0 }% K$ \- K7 U( N1.031
    * Q& h. c3 E, |; N- k/ R. q/ Q  H& V: y; W4 g
    二者效率相差已比较小。
    7 _: _0 a  N# |4 T' E+ g6 m; t6 }2 [4 n5 R5 _- u' E. R5 m
    3、再增加一个函数调用
    " r# \; j1 U) S* G3 l$ Y+ S! n- s" o
    Matlab代码:
    1. clear all
      $ D  ]6 u. n! w! W
    2. f=@(x)x+1;
      2 c' J/ i3 u! o/ \, A4 o
    3. tic
      3 c6 T6 W+ g9 _3 @- }$ _
    4. s=0;
      / G3 C' J& W3 r5 v0 q
    5. for k=1:1000; E4 @+ T. R# `' S; M
    6.   for i=1:1000, n' \; ~- h# l8 q9 [. [: l
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);! d+ g. q- F. y0 b# |5 t( Q
    8.   end
      ' R8 C1 B8 y8 V1 ~3 T2 ^# K) c
    9. end
      0 Y# E9 D. g3 A
    10. s
      1 J3 m# A4 G  ~5 p% ?2 v, J7 ?: U
    11. toc
      ) ^\" O, S; ]# ?. t  H# F6 G

    12. \" F6 {\" u+ \; f( ~( n
    13. s =
      1 d% ?6 T\" E# j2 n
    14. ' O+ Q: ]% D( Q9 e
    15.   5.1251e+008
      - ~! m' K$ l. j* ~1 c3 @9 Y
    16. 0 O# [4 p- ?* b2 P7 ?1 x
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];% K\\" T0 `3 x5 R  q3 p% [
    2. f(x)=x+1;
    3. : ]2 G5 R* h8 Y& t) ?2 D1 g2 B+ l
    4. mvar:
    5. 5 y3 S  G+ y5 Q4 O1 f9 P
    6. t0=clock(),2 o# a  {# I3 g& C: I
    7. s=0,- Z6 I\\" z1 U5 E% m
    8. k=1, while{k<=1000,3 \5 [& t2 Y6 [! d
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},& y) g8 Y$ r# p. V
    10.   k++
    11. \\" j8 ~3 s7 g! P. i2 ^
    12. },
    13. 5 l  n2 T( v) l# q\\" J! e) w
    14. s;7 b& \* l2 @& Q6 ?. F6 J0 b' a; [
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:% I4 j9 j$ e" K: J! w+ u- o
    512508953.6658993# f% v# a' H9 r. }
    1.0780 \9 c$ m! f1 s

    9 F# G9 h. S2 ]) V可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    ) E  m& [3 F( K$ j9 C- k. v故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    4 ?! z4 U8 p( W, z" X3 |' v: [+ P' o  t3 m
    Matlab代码:
    1. >> clear all
      / Z. K* V& M8 _9 S4 ^
    2. a = linspace(1,1,1000);, O- {% ]\" U\" A0 q) s
    3. tic! _8 s4 W6 X  L( Q% T
    4. for k=1:10000+ M# P\" ~- z: E. j7 ?  x$ k
    5.   for i=1:1000
      3 \- B& H* [: O( \8 S7 P$ V) C4 a- d
    6.     a(i)=2;
      7 ~9 k! `/ @5 g& Z\" M7 ?/ \\" @* P+ ]
    7.   end- d# v+ y2 v9 }8 u; p- W
    8. end( W/ p* |\" U9 `& U  V
    9. toc* P$ K# F; `4 h* |

    10. + \+ W\" c\" T7 ^
    11. tic
      ! R$ v$ ^: J; ?5 I# X4 ^  y& u
    12. s=0;! Z+ t2 a* p; t/ E0 K' n% J  p
    13. for k=1:10000
        X3 {6 q8 E5 {- s. a
    14.   for i=1:10001 b( P( z) v- [+ e
    15.     s=s+a(i);
      1 f8 M4 U4 Y6 {3 J9 q
    16.   end' P1 \) I7 r: K
    17. end( i) ]4 \\" f5 ?2 h, C
    18. s
      6 ^0 o! j3 H7 L' M
    19. toc
      ' v$ K* T' Q' E! P* Y- T
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.4 A; n. I* P! r8 P. m# S

    21. 7 L; H4 h4 N# G7 X5 p& ^6 f7 I6 x( B
    22. s =  q$ R) n0 a* C! E\" C

    23. 4 d: [5 e/ G# X1 J
    24.     200000005 Q! W2 P; s; a- k: }

    25. % C# u9 |( r3 X; _, K) p
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============4 r3 s8 L+ ^5 e9 x( y+ o

    . t* g4 K; |! z2 Z, OForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. ; V) [. }3 @; H7 r& f) h9 x\\" y
    3. mvar:$ m7 [8 x4 p7 ^
    4. main0(::a)=
    5. . r7 R! C2 w: D2 ^
    6. a = linspace(1,1,1000),: `+ g0 }; x; Z5 Q3 ?+ @1 x6 v
    7. t0=clock(),
    8. . y\\" T5 y# P! u0 E0 u2 r
    9. k=0, while{k<10000,
    10. 9 R! X. t1 R8 E4 k7 |) G- G) r7 b, V
    11.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    12. 7 g; `+ J. Z5 J  Q: y& v
    13.   k++3 R- V\\" k2 U1 X: k, c- s
    14. },
    15. & }' F3 r' p3 a4 H) z3 c
    16. [clock()-t0]/1000;7 j. @: S+ n$ }8 a+ C

    17. 0 Q! \8 N\\" [- ~  Y4 @7 {2 o
    18. main1(::a)=
    19. ' a8 y. ~' B* s! z0 k
    20. t0=clock(), s=0,
    21. $ G  ^; c* J. l
    22. k=0, while{k<10000,! H% E( y- a, j9 ?( V( _/ |
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},9 z, q! R- i$ e7 r$ W5 h3 G
    24.   k++8 n7 ^\\" [) ]. Z7 J7 q* k
    25. },5 I. k3 z3 f1 X4 y
    26. s;
    27. \\" r% u. H/ Y6 n) m\\" }, i
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:2 O9 [" P$ @  P% M3 }5 A
    15.484  //存数据所用时间,秒/ D" m/ k9 j) _4 G* p$ \* \& J
    20000000.3 X8 c! `3 r* B: b4 j* V* x4 ^9 K' i
    5.531   //取数据所用时间,秒
    . M  Z7 Q3 r1 d" t: [+ }2 O8 `& a& z& `! A, P6 s3 u3 j6 W
    ----------6 A, C+ Y) `  s
    ; B5 @; t# H/ y& p+ k
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];. E. X3 A- M# O: X9 Q  L. K
    2. mvar:
    3. * T( t! @2 C6 F8 |( a: C
    4. main0(::a)=) Y3 F/ h  `. i: f) {
    5. a = linspace(1,1,1000),- |) l\\" w6 U  l& i' q# _\\" Y! n0 v8 T
    6. t0=clock(),
    7. : Z5 B6 ~2 k. @$ a7 Z2 g
    8. k=0, while{k<10000,
    9. 2 l, C2 [9 L  P; _6 s
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    11. + t- s2 a* N$ c& g& {) Y7 J* n
    12.   k++
    13. ( D( Q+ o! T1 Z# o  z
    14. },
    15. & P6 a% y/ Z9 h8 M' s8 G- |
    16. [clock()-t0]/1000;3 D4 W3 O6 r9 ?

    17. 3 p4 k; E3 J  B& c
    18. main1(::a)=
    19. 9 \; r; y( |# O& Q9 `
    20. t0=clock(), s=0,2 k8 o6 X/ n\\" y: ^* {. U' c) j
    21. k=0, while{k<10000,  P# a  ~0 n4 z& t2 ^' s
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},' b3 m, z( D. i+ l! P
    23.   k++7 A. u1 r- l. Z
    24. },
    25. ' |1 T2 [$ `8 d5 ^8 j* \# E* T
    26. s;
    27. % Q\\" l, B6 B, n. L+ o0 p, q
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:) W4 S+ B. `! G! O
    10.469
    # d1 j+ M  e2 ~20000000.) r% }+ ]+ ?% T; H
    3.7814 b3 w) H" K2 T9 P! ?

    - z( z9 M. a9 ~* K. k-------2 c9 _; @: _, |+ A
    2 d% F. _5 `- k' Z' s5 J( V9 `
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。1 T9 M# w- P. h/ Z/ M, u
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。# H3 I1 O$ B7 z- d9 F- c) h" o9 z" o
    4 m7 V" c/ x' W
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。" X1 A) K* j2 Q  k# B; M; R

    ; P2 L8 o$ p& eForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    - {  g% s# _: ~& \/ k. t/ S9 c4 s) y
    5、在循环中加点东西
    9 }# ?; H- w' s6 l! X# Q5 c/ O' s9 E2 w; ^. C
    matlab代码:
    1. >> clear all
      2 V2 H. Z; I* l- u
    2. f=@(x)x+1;
      6 a% P+ L- b; U# }
    3. a = linspace(2,2,1000);\" X5 b5 c/ B, @6 `. M
    4. tic
        h% Q/ s% e( d
    5. s=0;: `8 t; B: l( `5 B+ D9 g7 ^7 z- I
    6. for k=1:1000. V: M- h1 S& ]4 n\" d
    7.   for i=1:1000* z9 U* O5 B2 J' T/ M\" A/ j
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      % \* n& i( _9 n9 ?0 ^
    9.   end: y% H  [4 q$ `' b4 r9 z
    10. end# P5 I\" o% W. m  e3 E! g1 E
    11. s! K( ~  x+ F- W) i) U
    12. toc
      & v5 {' V1 k6 K
    13. 1 Y3 m/ \; _' y6 u2 x5 ]4 k+ U* j+ n0 @
    14. s =, z$ L, s2 l% C
    15. ( u8 \1 S& H; x
    16.   2.4002e+007
        T' Z* l0 s$ S9 K7 u: i

    17. + @% D9 j1 Y4 _3 \' J4 b
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 7 W# R: M! g- I- i
    3. mvar:
    4. 2 `9 H\\" f5 j  [: ?0 r! G  g: U
    5. f(x)=x+1;
    6. 5 N& f5 ^+ J5 e( m& T, W- l
    7. main0(::a)=; ^( T0 Y4 K) C; R7 ?* c8 v5 R
    8. a = linspace(2,2,1000),. Y: c/ k! M& ^) V$ g
    9. t0=clock(), s=0,
    10. 0 j5 f' W5 s% u\\" }7 j! m& o
    11. k=0, while{k<1000,
    12.   r) q* P% T0 q3 K
    13.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},6 c0 R. E, T/ E2 y1 ~7 e. [) g
    14.   k++
    15. 1 |3 O8 O: e( b3 Y
    16. },
    17. 2 I4 c; l( K7 O* a1 R: @) L\\" \
    18. s;
    19. ( w; a: i! P; ^
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    - r) E$ I; e1 e& G$ S6 b% z24002271.69189384
    3 H3 y7 B4 F& B5.172
    1 w* U* X: g* W  C
    ( B* _' H+ Q: q  ?二者效率现在只有一倍差距。- `6 Q, y) j: @) O" n/ w5 K0 J; b. V
    ; q7 t) {$ y6 ]
    ----------
    ) b* `  A7 X/ J0 _( c1 [. c" X
    * U  U% E' f! H, t不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    / H! l9 {# u; }4 s" D. G1 @: H, r: L+ X% s: `
    matlab程序:
    1. clear all
      ; ^, C0 U+ M/ z0 e1 S
    2. f=@(x)x+1;9 c5 T: }1 O% r8 G
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ; A' V2 j5 ?7 b/ _& @5 `! S
    4. tic
      . ^# e3 d& o+ x* ^! \( C( L: N
    5. s=0;
      + y% k, W/ b0 s% |. q' F, I( z
    6. for k=1:1000' @0 v7 s) |% O: S% }6 x9 X
    7.   for i=1:1000\" b: K+ q. S- ~\" N2 B( B  g
    8.     t=a(i);
      & b* P5 V# m7 h/ B( Y  x5 X; U\" [
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      / j( J  e( G/ ~# i9 I7 K
    10.   end# L+ y2 {6 F2 w
    11. end
      7 p4 w9 m& V: K1 L
    12. s# L2 o5 D9 {* {+ m/ e
    13. toc/ W4 A- I% j4 I0 O& K/ Z
    14. % c8 Y9 o9 y& G* K+ T; g- h
    15. s =, p& q/ V! A7 ]5 E7 i! n! ~! N
    16. ( [+ ^& L; L( \# a( l' h7 r- q
    17.   2.4002e+007
      ; ]% z; O) {' \- `  T/ b6 a
    18. \" A( b8 z; I% v8 w$ X' T
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];. s1 C6 p\\" |/ v+ n9 j
    2. mvar:
    3. - A9 c8 w3 P2 Q6 @  K6 Q3 {
    4. f(x)=x+1;
    5. ; t& p\\" B& l4 q  f' E2 I
    6. main0(::a)=\\" H' m2 J. R$ j; S! w
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. ! ^6 B, D. a, r
    9. t0=clock(), s=0,
    10. 8 i1 B& F* g+ |\\" S0 D) @
    11. k=0, while{k<1000,
    12. ; [; ?1 {& J/ l$ K. v
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},% r2 N2 C0 q+ {4 J8 t1 [: n  y
    14.   k++4 {! J: u9 B4 h4 F: g2 s
    15. },# w  R& e, p! M, N6 {7 L
    16. s;
    17. ( E( @7 O+ o8 u3 ~7 D/ G
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    3 w# Y6 v" j+ k8 m; A& h/ j! r: A24002271.69189384- s2 x4 C; |6 [2 _( ?3 E4 k9 g% u  ]
    1.6252 w+ I; V' v$ u3 s4 j
    7 |" D3 J- u% M
    matlab效率已不及Forcal。
    $ h$ _& {% r- X& N/ l/ P( I( b
    2 R! ^6 M( `% g- Y7 d" g: w提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    : V7 X: d0 W" [
    / k4 U- r/ _. P" P) _Forcal代码:
    1. !using["sys"];1 m, b( Q5 I/ }% C
    2. mvar:4 ^& }) P& r1 l- Y  q, f# [+ D7 f( i% v
    3. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组7 \0 m: I# U  t6 \$ _. S; ~
    4. t0=clock(),
    5. ! z0 w\\" M3 G# x4 h4 n1 }
    6. k=0, while{k<10000,
    7. 0 [\\" y% ^( N: y
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    9. 4 M$ e4 v# H# A% x( S
    10.   k++
    11. 6 \1 C+ r5 T& [3 R9 q# l( ^, @
    12. },
    13. . b) |4 o! \9 e\\" \0 i! n
    14. [clock()-t0]/1000;. z! s4 ^+ K! a( j# o/ U. Z' |' u
    15. 8 E\\" `1 G  p6 e\\" K- R
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组6 e8 t% _4 q8 M% M# }5 l0 ?\\" }
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值7 v% [* `9 L7 ]; D, h) E2 x
    18. t0=clock(),6 `, n; e1 ?\\" `1 G6 f
    19. s=0,
    20. * r1 l$ u9 x( Q4 ^' L8 U8 g
    21. k=0, while{k<10000,
    22. + l4 p3 C% ]) o9 l- y1 I
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    24. 1 |- f% A$ N% s/ i, q9 `0 ~& }
    25.   k++
    26. ' }/ V9 h$ _6 P' I' ]3 q5 a
    27. },# r  k( j7 F- ]% d+ C
    28. s;1 j% I& F$ Z! O% {
    29. [clock()-t0]/1000;
    结果:( [7 K0 Z: J% \4 O+ g$ s) _
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒- G& Y4 |! D8 r# U! e3 K( ^
    20000000.
    " f5 [6 Q8 Y2 S4 q) H& K0.579      //取值用时间,秒
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