数学建模社区-数学中国
标题:
神经网络输入数据问题
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作者:
顺风航
时间:
2011-8-8 17:40
标题:
神经网络输入数据问题
test_p =
I( G t1 p2 A: D/ L8 O& y
% 输入向量
Q) s) i3 v) y! c e: t
0.0680 0.0320 0.0580
* J; D! z$ Y0 v; x6 Y9 H" O
0.0920 0.0300 0.0470
' d, g3 l6 K0 P1 }1 {4 P0 ^
0.0880 0.0390 0.0510
( w1 U# Q, [/ `" _
0.1810 0.0730 0.1670
8 i! r1 ~' d$ ]3 G5 c7 j: q% B- j
0.1060 0.0690 0.1250
6 w; Z0 v/ f0 J7 C N* B; K
0.0830 0.0760 0.1480
. Y! K2 [2 c- G
0.1080 0.0730 0.1590
# B# N% }: o% R% k" ^1 I5 F
0.0840 0.0440 0.1050
8 T: b8 X, U: u4 z/ T1 _
0.1190 0.0700 0.1680
7 g/ i. G# C" L& v: k
0.0760 0.0470 0.1150
: t8 o" _+ W- Q, k3 Y9 [. J
0.0530 0.0460 0.0680
; S/ N% R4 x, L, e) w4 W2 L
0.0370 0.0260 0.0560
@9 s' S' b8 q" Q7 T
0.1340 0.0550 0.0760
: R+ M) s0 q( }) @0 j
0.1530 0.0590 0.1000
- V0 w4 @7 j3 s! N1 B4 S! @9 t/ Y
0.1480 0.0610 0.1080
' w$ S R" ]8 v" v, P+ ?( C
0.1370 0.0540 0.0810
2 J0 W6 k) O5 V' y
0.2660 0.0790 0.1990
4 K( Y6 |" t" _1 c2 B! y8 b& R0 N
0.2230 0.0670 0.1150
0 \- q5 X0 a9 }$ l5 Y; _0 R% ?
0.1190 0.0520 0.1400
. ^6 N8 B) X) p7 }! Z0 |
0.1390 0.0450 0.0720
$ B' J! C2 x/ i5 _9 O
0.2850 0.0760 0.1700
8 [1 j& t5 S9 H9 c- y. Z
0.1780 0.0600 0.1140
" d/ k1 e, Y/ h b" p
0.2440 0.0640 0.1140
. L2 H4 M' x3 j3 \1 a0 g& r& W
0.2580 0.0730 0.1800
8 K8 A& e6 m+ h! ?' } _1 J' F
0.1940 0.0480 0.1210
6 w4 L8 \0 m W- g( |# _7 E
0.3070 0.0720 0.1190
$ E7 o6 g8 w% ^ W/ R/ C2 m& ^$ G) Z
0.4530 0.0960 0.2250
* \1 c4 {' ^ }7 r
0.3940 0.0970 0.2090
) U/ ]; e; ]7 p1 Z) ~, {
0.3930 0.0930 0.2380
/ |0 @. E9 [6 o, Q% d* [
0.1470 0.0390 0.1410
i0 c/ v$ [6 [5 h: c4 \$ ^
0.3630 0.0530 0.1210
4 p" c$ P! o! Z K+ V4 G6 {; B
0.5170 0.0950 0.2460
: \& {$ N- Z5 d' ]
0.3470 0.0590 0.1370
- j& N! S) |* U- C/ n1 r
0.2000 0.0660 0.1150
" S" B: H( Z2 j
0.4910 0.0450 0.0910
* G2 [* q& D# Q$ ? ^5 c! Z& g
0.5350 0.0540 0.0790
; `$ [- p# M H U4 U
0.4940 0.0860 0.1790
$ Q% d4 ~4 x- N) n4 O7 s
0.5600 0.0840 0.1560
3 u2 ~1 b! L; g0 H9 o ?
0.6150 0.0810 0.1440
% m( p- y2 S9 L( g5 n
0.1860 0.0660 0.1560
2 e! y& g1 v4 W2 `6 A) s9 Q
0.3210 0.0440 0.0820
- R* H" x4 ?. n s: q
0.5690 0.0740 0.1650
% p% \) f- e2 O( E( C, y V
0.4920 0.0650 0.1610
9 v! M1 B/ ^2 O4 T# |2 O
0.6830 0.0790 0.2240
3 v; }2 e0 R2 Y! H; D$ G
0.5710 0.0680 0.2760
7 i) N3 ~% s# E3 Q
0.5460 0.0610 0.1690
b9 c1 X: M/ X" f2 N9 \) `
0.5290 0.0640 0.1950
W7 M( L1 t: O3 m! e- y! m3 X
0.2310 0.0410 0.1020
" O$ @2 P% H, K+ L. y
0.6160 0.0620 0.1610
% Y* U; W+ I+ x3 t
0.6370 0.0690 0.2110
7 ]! ^* N* B/ O2 i7 D, r
0.4110 0.0370 0.1210
) W+ Z6 T0 ]) \$ }3 N4 i7 T
0.6860 0.0640 0.1690
5 |( y1 Z. z/ a, R# g% S0 }
0.4370 0.0530 0.1540
$ `$ T1 q* l) i3 Q# V
T =
% r3 F7 p' X5 ~+ y# O! q; V
% 目标向量
; n. k. p2 ?4 S
0 0 1
- ?" ^2 S4 K- g0 x0 ]" f
0 0 1
" @* D6 ~7 Y3 f) \: E& }, M3 v
0 0 1
& V' q5 T0 \0 f* V: i) U
0 1 0
- {4 b _3 a$ m) T, Z( J& ^+ e9 v
0 0 1
" Y. u, V6 K' }9 o& b, L0 h) `
0 0 1
\$ I, K4 ~5 y! ?
0 1 0
! B' B5 R5 L+ A
0 0 1
- f; q, E# D& i! w
0 1 0
! K8 ]& j( E3 j" i0 H
0 0 1
: r1 L( ]% z3 h7 b3 ~' \& v
0 0 1
* v" X. E; K, v3 Q0 g
0 0 1
7 A. w! x- C3 H; D5 Q
0 0 1
+ ~$ P# b8 f' X& e5 A
0 1 0
5 F. O: e; d. m; S
0 0 1
) ]' p; Y* d; x. D/ U* v
0 0 1
( E& x# {1 y% j) S7 \1 E& `8 B
0 1 0
$ [% S6 d% R1 j' C) x$ u1 _
0 1 0
5 A; N$ S P/ F, u i6 g" j: d# z
0 0 1
7 o% p, D ^5 K+ C3 a1 E5 r k3 e
0 0 1
, K4 P: P& o1 S) l8 Z1 b, n
0 1 0
5 q6 U5 i- t2 g( p+ D2 q
0 1 0
# O* N1 Q) {* R ^* n
0 1 0
3 X2 D+ S$ B" T" `& q$ F: Y
0 1 0
# d$ B$ [2 c! C1 z+ [! E6 Z% L
0 1 0
/ }9 W( n: e& i. L
0 1 0
K, P1 \" J3 F' g
0 1 0
$ E$ P8 x1 _4 ?7 v
0 1 0
; @% N( c( h' k, @/ g6 Z6 ?
0 1 0
- r' G, S* Y# F
0 0 1
( L% ?4 q' `) W* y1 T- W: L
0 1 0
B0 P* h% s$ H, A
0 1 1
7 j) f% d! a+ q Z
0 1 0
! p. ?' r, ] y5 O2 Q/ Y6 e
0 1 0
6 s: _' |) {$ \2 H" @
0 1 1
. q& V: w3 n1 H' G" d9 |/ [
0 1 1
# N2 z, M% m% W J" f
0 1 1
! e" m! i, m* m
0 1 1
! C# q" V. H4 v! k) {. T5 }6 ^
0 1 1
* A0 v; ~/ ?8 F! _- W4 S
0 1 0
* E# y( m9 F& C! R+ s4 |4 e. w3 ]& A5 S" J
0 1 0
# u) S4 z7 W9 U% Y* R& I
0 1 1
+ G' a; G1 b1 J# j7 S# g
0 1 1
$ f0 C+ K! j: @- \
0 1 1
; y" _, ~1 p& |2 Z
0 1 1
/ u! I) G" [& \- x* a. [
0 1 1
) z1 \# V% @) q
0 1 1
6 ^% I; I4 f- ~# E* W0 f
0 1 0
! {9 s% d2 J6 Z4 [! b* D
0 1 1
8 R& n7 M- E$ q$ u: ~/ ?
0 1 1
& _8 n4 o% T G# _' J
0 1 0
- `4 V) O+ y; S8 L5 z1 c$ I
0 1 1
b) I2 M S, v$ F$ M; T
0 1 0
5 k8 U( C; a0 h3 W- m# k1 Q
No = [7 8 9]; % 隐层单元个数向量
9 s( |. w& E0 ?4 e8 m
for k = 1 : 3
; ~; n! Z3 L+ D d
net = newff(minmax(test_p),[No(k),3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
' x, ^+ ~2 G- E) ~. D6 s. b
net.trainParam.ePochs = 10000;
( Y: J. e" T. o6 Y! ~0 e' r
net.trainParam.goal = 0.001;
( O. v2 h" I$ s1 e% c
net.trainParam.lr = 0.1;
8 p! j! X _: Q# a" d5 i
net = init(net);
5 R1 _ Q, }# L/ L6 H
net = train(net,test_p,T);
' d/ d2 l: X) Y& [5 C
%out = sim(net,city{1}(54:end,
); city比较大先不用
5 ^3 y& T* [# W% i6 I, w
end
9 H3 M) \; l5 X T
??? Error using ==> network.train at 145
p x& A [" N4 \/ U; A$ T
Targets are incorrectly sized for network.
B% `! c: c( ^9 e/ v' u3 t( m* H7 }( [
Matrix must have 3 rows.
, c4 ?1 @) F: ~ j7 |
! O% Z; \* K& h$ _
Error in ==> ans1 at 50
; c& K0 i. M1 G6 h
net = train(net,test_p,T);
作者:
水对鱼：飞吧
时间:
2011-8-8 20:45
这个 来看看~
作者:
bellaswish
时间:
2011-8-8 23:11
今天老师刚讲，我也没咋听得懂
作者:
海水
时间:
2011-8-9 08:01
作者:
KuaitouKid
时间:
2011-8-9 16:50
楼主看不懂啊，为啥No =
[7 8 9]
; % 隐层单元个数向量，感觉应该就给两个数就可以了啊。。。自学的。。。也不是很懂。。。还有这个输入格式木有问题吧。。。
作者:
顺风航
时间:
2011-8-9 17:56
经查证是输入格式问题， 应该在输入前转置，输入时转置也没用，～
真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～
作者:
yahsu
时间:
2011-8-17 08:27
天老师刚讲，我也没咋听得懂
作者:
布丁果果
时间:
2011-8-17 08:30
作者:
布丁果果
时间:
2011-8-17 08:30
学习学习！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
dyxisfine
时间:
2015-1-5 10:40
谢谢分享~
- @) }: R: L) ~8 s- l
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); city比较大先不用
真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～