数学建模社区-数学中国
标题:
神经网络输入数据问题
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作者:
顺风航
时间:
2011-8-8 17:40
标题:
神经网络输入数据问题
test_p =
1 \) {1 L+ T. B$ y
% 输入向量
, n* L+ E1 w8 u2 U
0.0680 0.0320 0.0580
, Y V; `9 y8 S$ U% }
0.0920 0.0300 0.0470
$ z' p) k2 ^" {8 Z, y5 e
0.0880 0.0390 0.0510
/ J, D3 H6 h+ U) `( h7 H
0.1810 0.0730 0.1670
9 P4 \3 p& Y- W/ C7 g# G l$ n- n% a# R0 N
0.1060 0.0690 0.1250
4 a$ a; [( v9 @2 T0 R
0.0830 0.0760 0.1480
7 V2 k5 d2 S$ T. g
0.1080 0.0730 0.1590
+ `! w3 a3 N" T" m
0.0840 0.0440 0.1050
# k, Z p4 }5 f$ \ O
0.1190 0.0700 0.1680
3 r: p A; A! g% k2 j
0.0760 0.0470 0.1150
# C, i. |+ Q% l4 u$ }9 m
0.0530 0.0460 0.0680
3 y5 B7 z* I' _- N1 }, }, g
0.0370 0.0260 0.0560
- A, L7 W1 O, I5 Z
0.1340 0.0550 0.0760
8 u- _1 Q9 X1 R; v/ c6 k$ q8 s
0.1530 0.0590 0.1000
. p8 k' t2 ^+ ^, [6 F" h
0.1480 0.0610 0.1080
1 n+ w! P5 D1 D+ f7 X& ] K
0.1370 0.0540 0.0810
3 [9 ^' A L+ W
0.2660 0.0790 0.1990
7 C) L# `) O$ ^; u8 |
0.2230 0.0670 0.1150
/ Q5 M0 q$ }6 r; d w% j/ | L
0.1190 0.0520 0.1400
. K' L2 r# c, O; e# R/ P" i0 \& b& Z
0.1390 0.0450 0.0720
3 E- |+ E% g5 ?0 \3 b7 Z9 Q" I( F
0.2850 0.0760 0.1700
5 [( @9 E% t" R# J& Q* d
0.1780 0.0600 0.1140
; _. B) f {/ a' `7 c
0.2440 0.0640 0.1140
/ {; o- @7 H$ w4 q# c
0.2580 0.0730 0.1800
7 X- ^$ f4 V. y
0.1940 0.0480 0.1210
5 I1 j9 p, _" u3 C3 Q
0.3070 0.0720 0.1190
3 M' P4 S& ^2 R! V8 G! C6 \
0.4530 0.0960 0.2250
/ h6 Z3 e3 C) F
0.3940 0.0970 0.2090
) k9 H7 m: m( |8 [+ V5 A& m6 B
0.3930 0.0930 0.2380
. ^! \, R) |% ^$ Z+ i
0.1470 0.0390 0.1410
4 U7 H& n5 J1 d
0.3630 0.0530 0.1210
: P/ m" d5 @# Q6 ]' }, A$ N$ w( W
0.5170 0.0950 0.2460
' C, W; Y9 F( g" B9 S; ~% E$ `
0.3470 0.0590 0.1370
+ h4 W" W! g7 _) s
0.2000 0.0660 0.1150
+ G( P! N0 l4 W( p
0.4910 0.0450 0.0910
+ a- _7 k. z* ^, B
0.5350 0.0540 0.0790
6 t/ X) m R$ R, a
0.4940 0.0860 0.1790
2 c' J4 d# Y! } f) F! t. u
0.5600 0.0840 0.1560
% V. t7 ?3 d8 \6 H* @' t
0.6150 0.0810 0.1440
- Q) V+ d. e( \* M9 t, T5 t+ Q
0.1860 0.0660 0.1560
. r: j' z$ c# p, d
0.3210 0.0440 0.0820
/ |& V( ^( D1 B$ F0 @8 q9 k6 J3 i* x( y
0.5690 0.0740 0.1650
2 U; V7 C& X2 B: V) t" Q1 ]
0.4920 0.0650 0.1610
: v, Z- U0 P! O: T. H
0.6830 0.0790 0.2240
5 m( @, @2 x# _* M8 k( i
0.5710 0.0680 0.2760
9 C% L' g1 f% R. n
0.5460 0.0610 0.1690
4 |$ r6 [- Q$ r6 d
0.5290 0.0640 0.1950
2 F H+ M& I+ w, L% r) v* @8 }6 A
0.2310 0.0410 0.1020
9 U) t! o/ _' ~% b3 K
0.6160 0.0620 0.1610
2 Y) |: K( P6 m7 k+ j: C, A, A
0.6370 0.0690 0.2110
: W: e, l4 ~4 G3 M
0.4110 0.0370 0.1210
( L. R4 Y' f0 n7 A2 }
0.6860 0.0640 0.1690
% }( `4 t w* A
0.4370 0.0530 0.1540
- g2 m2 Z# L9 ], \# |2 E4 ?- p
T =
8 r1 p2 |. `& |" n4 t
% 目标向量
" H( o2 c; R! U7 |6 @4 G+ D2 h
0 0 1
$ q( W& L/ e, Q
0 0 1
; E$ d( ?! s: \- p( G2 v
0 0 1
8 `% Q# c& C. {9 Q4 B
0 1 0
d' Z5 A8 `7 J' M
0 0 1
/ h% R* o& s) L5 \4 x% Y1 ~
0 0 1
- I$ q5 b& A1 m
0 1 0
. M' b+ J5 r5 _( z
0 0 1
$ K% Y. {0 W" }
0 1 0
/ o- B1 g1 M/ \: [
0 0 1
1 Z- c2 X8 K( u0 m% E; T. R; H
0 0 1
6 E" n6 c; C; n9 u
0 0 1
; v+ A2 N" m! W1 H- v
0 0 1
6 e+ @/ g7 o/ u: f( b. u$ z1 V
0 1 0
' T0 v/ Q }+ v7 {2 E7 a
0 0 1
8 Z& `$ A6 }4 |/ u5 s0 q: r& o$ r( [3 T
0 0 1
& U- q8 |( j" A% W( h* p2 J
0 1 0
/ j/ C5 w$ Q+ G% a7 e0 r7 B0 i
0 1 0
$ L9 m9 C9 e4 x7 F- |5 S# L
0 0 1
; _9 l1 I# t; @4 k4 f. K3 z" ]
0 0 1
9 j: D' t! J* ^5 q8 ]8 ?( Y
0 1 0
! m! \2 ^1 s" A) I4 d0 y& h
0 1 0
) ~$ a6 C% b( a; b2 e
0 1 0
( g+ s8 t$ X8 O8 S' x* B4 s
0 1 0
0 i$ H% d/ m r( B6 Z" o( a6 |
0 1 0
/ z& E! ^0 m( M
0 1 0
0 X3 B4 ?$ p( k2 t" f; }
0 1 0
# U8 G: ~5 Z n) M* Z( p8 U
0 1 0
/ {2 A* ?' z* h4 z4 M$ V( p
0 1 0
, V- i- @# t0 f. ^- w* [1 J
0 0 1
, q& A' t' l( p& d: r; l
0 1 0
2 @/ A0 j8 w# ~8 K" g/ m
0 1 1
9 Q2 ^( P6 B9 V. r3 V) ~
0 1 0
" G8 p/ F8 K+ d$ ]! E
0 1 0
s; s f/ g. F8 O0 d3 O# i
0 1 1
& B7 b- s! E9 u c
0 1 1
1 t0 @3 Y; O1 `1 [: U
0 1 1
+ z! o. x2 N& d
0 1 1
* L- G6 d) n" c' j$ P
0 1 1
1 P: T, @# N, t! ^
0 1 0
3 O$ F! X8 r. q+ s2 ~7 w, U& s
0 1 0
! ?9 z) G; T! @
0 1 1
: X X, z, i4 [; z; z
0 1 1
7 I: |% D( b; ^( t: e
0 1 1
5 d: n/ r3 E4 d. A- Q4 a$ y
0 1 1
, l8 _6 q, c- l; ]" K3 G
0 1 1
# g) e2 u/ H r' w9 O
0 1 1
. C# Z$ _8 E& U% ^# ]
0 1 0
% T# h R9 p7 h, p$ C
0 1 1
* B* H, R, S a9 l+ m
0 1 1
# m1 Z+ P. v) d; }
0 1 0
8 M: R$ k4 h3 z3 Q8 G" |. D
0 1 1
k+ a$ p W# `5 g
0 1 0
: b$ x5 h5 P. H& d
No = [7 8 9]; % 隐层单元个数向量
# S$ j4 t4 a& F1 a; N
for k = 1 : 3
- `3 |1 N5 ~! R& [# @; @
net = newff(minmax(test_p),[No(k),3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
% J, s: B. w# i' _9 g; u7 `
net.trainParam.ePochs = 10000;
7 P# J0 F) V2 U* D9 |4 G* q
net.trainParam.goal = 0.001;
# |% h- s* b( E6 }7 O' k
net.trainParam.lr = 0.1;
1 ^9 V: ^( p( @& \8 m
net = init(net);
0 x& m! W2 y& [% e
net = train(net,test_p,T);
& J* U; q3 A, C! b% c$ M# v
%out = sim(net,city{1}(54:end,
); city比较大先不用
, y( k8 y' ^$ h( M, d( x! p O$ G
end
; _4 y! @# H5 G! _: a3 C
??? Error using ==> network.train at 145
R7 b* x+ A5 I* O* d, N7 M
Targets are incorrectly sized for network.
3 Y+ @" T$ y$ g; R* g! H
Matrix must have 3 rows.
; h) p/ M/ G' k+ W: [
; S9 Q$ [2 N- J' T# g7 R# w" P
Error in ==> ans1 at 50
" r! e' K# `: Y$ v( o
net = train(net,test_p,T);
作者:
水对鱼：飞吧
时间:
2011-8-8 20:45
这个 来看看~
作者:
bellaswish
时间:
2011-8-8 23:11
今天老师刚讲，我也没咋听得懂
作者:
海水
时间:
2011-8-9 08:01
作者:
KuaitouKid
时间:
2011-8-9 16:50
楼主看不懂啊，为啥No =
[7 8 9]
; % 隐层单元个数向量，感觉应该就给两个数就可以了啊。。。自学的。。。也不是很懂。。。还有这个输入格式木有问题吧。。。
作者:
顺风航
时间:
2011-8-9 17:56
经查证是输入格式问题， 应该在输入前转置，输入时转置也没用，～
真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～
作者:
yahsu
时间:
2011-8-17 08:27
天老师刚讲，我也没咋听得懂
作者:
布丁果果
时间:
2011-8-17 08:30
作者:
布丁果果
时间:
2011-8-17 08:30
学习学习！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
dyxisfine
时间:
2015-1-5 10:40
谢谢分享~
6 ?* \* r/ a, o: P+ l
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); city比较大先不用, y( k8 y' ^$ h( M, d( x! p O$ G
真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～