数学建模社区-数学中国
标题:
神经网络输入数据问题
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作者:
顺风航
时间:
2011-8-8 17:40
标题:
神经网络输入数据问题
test_p =
3 W, o$ X$ o6 V3 X) I# K- g C
% 输入向量
3 U# T, D- Z: w
0.0680 0.0320 0.0580
" Z' }4 A$ d$ |$ q) l J6 X
0.0920 0.0300 0.0470
6 g2 W9 e. p4 p& @; l: k
0.0880 0.0390 0.0510
8 s0 f: p& N, o" T
0.1810 0.0730 0.1670
1 T* V7 X; [( u& `0 D
0.1060 0.0690 0.1250
) B: \- o- y% j+ p: L4 \) E% X
0.0830 0.0760 0.1480
0 u8 }2 l; d; C+ L
0.1080 0.0730 0.1590
5 ~, k( T' I7 z
0.0840 0.0440 0.1050
2 ^8 {: E* L' S: M( s1 ^8 I- c b
0.1190 0.0700 0.1680
/ j8 W: c1 m% T5 V
0.0760 0.0470 0.1150
$ _' L" i9 Z9 r) B
0.0530 0.0460 0.0680
' P' A, D7 I3 Q. U ~! \+ E
0.0370 0.0260 0.0560
$ |$ ?! E# c5 }, q. m- s
0.1340 0.0550 0.0760
; m0 {: T) F: y# E1 ]0 \# P7 s
0.1530 0.0590 0.1000
$ \, z! ~" v9 _- ~# V
0.1480 0.0610 0.1080
- |9 x+ W5 W( [+ O$ y
0.1370 0.0540 0.0810
, Z2 K X. j# m' H' G
0.2660 0.0790 0.1990
5 V6 O' b3 J$ e/ {0 Y0 e1 l
0.2230 0.0670 0.1150
# j. I" r% I4 R
0.1190 0.0520 0.1400
$ ^- m/ ?% O& u" y: |. B/ E( N- N
0.1390 0.0450 0.0720
1 U% B @1 ~4 y. q
0.2850 0.0760 0.1700
/ a$ u! R* T8 |7 a9 J5 e- k
0.1780 0.0600 0.1140
* Y( E, M# V# L
0.2440 0.0640 0.1140
) X' i! }9 X9 l7 `& u
0.2580 0.0730 0.1800
+ |: ?8 U, X T6 [; q
0.1940 0.0480 0.1210
& d0 @) f' d4 y7 M. g# t* a5 c h" [
0.3070 0.0720 0.1190
7 X$ N1 h% Z; C( ? N$ m
0.4530 0.0960 0.2250
/ t _. W. H- ?4 x! m; N; }# D
0.3940 0.0970 0.2090
" B9 Q5 M# x2 ~2 j' u/ A
0.3930 0.0930 0.2380
. H* a7 H; [6 g- `5 ^% {" f2 i: l
0.1470 0.0390 0.1410
, \ A0 F: k0 Q) s$ k
0.3630 0.0530 0.1210
' i, D# z1 v, R
0.5170 0.0950 0.2460
7 N7 b$ v- ?& O5 Y* E; k3 W
0.3470 0.0590 0.1370
/ i& K0 C) E. j' S6 {/ \+ L, p" f
0.2000 0.0660 0.1150
! ~" d8 I: Z! k) A5 k$ G
0.4910 0.0450 0.0910
% |) e( Z' e( b3 M
0.5350 0.0540 0.0790
; X6 F! d' t/ ?+ Y
0.4940 0.0860 0.1790
/ m% n% v' H: D. l+ u# g4 O
0.5600 0.0840 0.1560
/ A) r" m: e s# u5 |
0.6150 0.0810 0.1440
* U7 T b u9 J& Z9 V9 E4 R
0.1860 0.0660 0.1560
& l' M2 J7 J8 L6 b; ^% ^- w
0.3210 0.0440 0.0820
1 I0 L1 K( F& K5 _ u2 o
0.5690 0.0740 0.1650
* ^; O' a$ K& n$ u) L u: I6 T) U
0.4920 0.0650 0.1610
6 w- f) x/ A! {# b2 @: i/ w
0.6830 0.0790 0.2240
/ o* S: K: \3 b) u4 M4 ^+ L
0.5710 0.0680 0.2760
" ^. @' D: R) V, x1 G' t7 S
0.5460 0.0610 0.1690
) V0 L8 |1 l, \5 e( g
0.5290 0.0640 0.1950
' @; ~! U/ x% ^: q
0.2310 0.0410 0.1020
# E. V& U3 D* G+ G7 q
0.6160 0.0620 0.1610
7 u0 |6 W; Z* n1 J* j
0.6370 0.0690 0.2110
) C# t8 X |$ S
0.4110 0.0370 0.1210
* D- Z, k: X' B& j% h
0.6860 0.0640 0.1690
; A, _. P7 o5 L7 z; J
0.4370 0.0530 0.1540
9 t! H$ j& S9 }, v1 ^
T =
: T# H9 r( o* A* K+ L* o
% 目标向量
( E6 x8 C: e7 D7 w( F* ]
0 0 1
# u, \+ D- w! L! P% `% i
0 0 1
* ]( Q8 T1 Y( {, j4 ^7 M. Z
0 0 1
$ t4 {( \( |6 z0 z0 D
0 1 0
( A$ c$ p/ W% z6 \- `
0 0 1
1 R7 x2 M3 r9 N. N3 V
0 0 1
3 v+ e5 v: w2 g
0 1 0
) w p' Y* i# V' K4 I
0 0 1
# }- { P+ c+ j# O# j( n h
0 1 0
/ d" Y- r- A% Z2 Z
0 0 1
9 R' N- a0 D' q
0 0 1
5 d ?$ t" i6 k( J8 _' ]3 j' Y
0 0 1
) q! `; _6 o* a& m+ z
0 0 1
# J$ Q7 h# u2 K
0 1 0
: m7 \5 c4 |3 Z- U# f0 B
0 0 1
# a$ a1 f( g2 K
0 0 1
% Z% y+ D. g* U6 A: p% K. O
0 1 0
% ]9 K* e9 G1 m; |; T
0 1 0
8 D, b; M) j/ ~; C- Y8 q% Q0 \
0 0 1
; a% a! \; C L: m) v* r* J R& B! g
0 0 1
2 f0 M( a; E: \9 b# J* {
0 1 0
( I2 r" p1 J1 W Q$ i+ Q: Q7 ~
0 1 0
8 q& T7 G4 y3 O; _3 Z" M1 @
0 1 0
6 U. r! X- Y1 S; b" n9 j2 {
0 1 0
4 g4 H6 B" F3 P/ f- P. @% k8 G
0 1 0
) M9 |+ T* W' B1 p8 D; A. Y) Q0 ?
0 1 0
$ c; ]# o2 o o4 K" y% |/ ?
0 1 0
% D+ r# I2 j( m, w
0 1 0
! P2 b8 z6 C, y8 h6 C! q, ^
0 1 0
1 B& Z: F0 X+ ], S7 C n7 }
0 0 1
+ |( K0 w" W L! h
0 1 0
% n! b0 C8 ~/ _. E( _. j, W
0 1 1
* e6 G2 g" ?1 g) O+ n
0 1 0
+ |% Q# B7 b! u' V0 z
0 1 0
6 B: f6 D% I' A0 x- {- j' H% e
0 1 1
& f C- L9 V l$ y- P& H2 Q2 C! g3 {8 T
0 1 1
. `4 W) n! ?) p2 m" M4 J( r
0 1 1
h7 h! G9 q- h7 v9 i
0 1 1
/ D4 c: Z, m' ` ^+ k) w
0 1 1
' q5 j9 H) \" s# f
0 1 0
5 \+ d! G4 s. N N- K0 J# ~/ r; N
0 1 0
4 ]8 Y5 B1 e! o& M7 U
0 1 1
( U: y: c4 O' C; [* ?; [( ^& r7 y
0 1 1
J/ x% k! ]5 d$ c! o) k5 _* Y
0 1 1
! w( s" b9 |7 c I
0 1 1
% x& q, e5 B7 w* K1 Q2 z. @/ D
0 1 1
2 \; b# Z) j& q1 h7 }3 T, R- W
0 1 1
' T' W) @3 W# T; S1 J3 V
0 1 0
L( j$ c" I! M5 V* S9 c4 V: w
0 1 1
' t0 M* b V7 ]+ Z
0 1 1
* |* B3 U ~2 W' \2 {. V
0 1 0
9 i" B- L: X# w8 Y+ @
0 1 1
( O% l& @! e0 d" A4 {2 T
0 1 0
3 k; q0 P7 |6 }) _- f6 `
No = [7 8 9]; % 隐层单元个数向量
, o) P2 q/ S* X% `3 t4 m
for k = 1 : 3
$ i8 c1 B1 W* u' g. k
net = newff(minmax(test_p),[No(k),3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
2 b- U1 S7 P) R% Y- C) V; ~
net.trainParam.ePochs = 10000;
2 c0 M$ y4 W& k! |; c) O. d7 N* A. h
net.trainParam.goal = 0.001;
8 l. R. Q# J4 S" a, r& o4 C5 l; a6 [
net.trainParam.lr = 0.1;
+ u5 s. v+ B2 N# G
net = init(net);
" u& m, W, X" c! S* j' z" p0 V
net = train(net,test_p,T);
5 A1 L, F5 O) ? r& S
%out = sim(net,city{1}(54:end,
); city比较大先不用
" v" j M, N# E- E
end
: i$ @) b% X' R! V* A4 n8 v+ g
??? Error using ==> network.train at 145
% [) i% H5 E1 V& p7 n
Targets are incorrectly sized for network.
& a0 v, N7 g- Q: e
Matrix must have 3 rows.
- t; r8 z5 U8 m
/ p" r; P# p, l' ?5 d* e
Error in ==> ans1 at 50
! t6 F F/ n: G ]- I0 J! J
net = train(net,test_p,T);
作者:
水对鱼：飞吧
时间:
2011-8-8 20:45
这个 来看看~
作者:
bellaswish
时间:
2011-8-8 23:11
今天老师刚讲，我也没咋听得懂
作者:
海水
时间:
2011-8-9 08:01
作者:
KuaitouKid
时间:
2011-8-9 16:50
楼主看不懂啊，为啥No =
[7 8 9]
; % 隐层单元个数向量，感觉应该就给两个数就可以了啊。。。自学的。。。也不是很懂。。。还有这个输入格式木有问题吧。。。
作者:
顺风航
时间:
2011-8-9 17:56
经查证是输入格式问题， 应该在输入前转置，输入时转置也没用，～
真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～
作者:
yahsu
时间:
2011-8-17 08:27
天老师刚讲，我也没咋听得懂
作者:
布丁果果
时间:
2011-8-17 08:30
作者:
布丁果果
时间:
2011-8-17 08:30
学习学习！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
dyxisfine
时间:
2015-1-5 10:40
谢谢分享~
( d7 D9 v3 C8 o. P: W" |" y
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); city比较大先不用
真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～