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标题:
建模可能用到的算法
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作者:
个百毫
时间:
2011-8-11 14:31
标题:
建模可能用到的算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，
! I l4 ~& p7 s3 x6 ^+ v% D% P
同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
7 V% P* B! Y& @; x0 h
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，
: I3 d6 A0 g; f0 U9 }5 l
而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
" o: N1 J' V7 j. N
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，
8 o/ d# Q& e3 F
很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
# p7 P. d5 f/ m: ?7 J
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，
0 |: m( V+ N a( J0 X2 _
涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
3 M8 k% x. X+ V5 l0 Y* `
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
( L8 S C% i; W0 v/ K6 I
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
% a, | l* ?: y
（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
0 N N3 X* ], P2 ?
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
( D1 l8 K; u- A
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，
" i- D0 K& B' {6 P8 f" Q$ c
当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
* i* ?4 l8 H: a, i) p, L z7 E
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
/ p, |2 b1 j) [. y
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比
# u9 U6 c: |, ]0 {% Q {
如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
. Z1 K5 e/ D8 z" g
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，
' U8 e! C0 c8 O- U0 c4 c
这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
% C/ P* a3 v1 f( R& ?9 W; l! J( x
作者:
丫头的明天
时间:
2011-8-11 15:05
( B5 @7 T" W1 [/ T: |3 L* |, {
作者:
I_know__!!!!
时间:
2011-8-11 17:20
内容好多的耶，有些一个内容就有得下功夫了的。
作者:
jjc616
时间:
2011-8-11 18:24
好多算法需要了解
作者:
锋言锋语
时间:
2011-8-11 18:43
作者:
alair005
时间:
2012-2-7 11:38
厚积薄发，这是真理
5091164756522202
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