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标题:
建模可能用到的算法
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作者:
个百毫
时间:
2011-8-11 14:31
标题:
建模可能用到的算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，
4 j+ b+ ^0 V* w% u3 p
同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
$ t/ |& u' I. S% n: H
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，
# z- _: P3 x9 \# a
而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
5 A- [0 K Z9 u' p7 d( P; H
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，
0 d$ V6 L h+ b- |' _
很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
+ J& k' ^/ M, e
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，
6 P$ g8 y3 F& `5 ~5 z4 k
涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
- t; z: E/ E% U0 v5 x! ]; z( y# Q: p
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
2 T7 y4 s! Z, E
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
W- C: y! g: T
（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
& ]; ^2 I- s* Z. L3 `
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
) [# v0 w/ D6 x' i5 x
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，
' {- }& A* V) ?
当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
4 ~5 P) }( V O9 y2 Z3 Y, j' E
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
2 J( X( }! C. X+ O+ o1 X
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比
5 P4 z1 f' s& Q5 A3 X! {
如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
. H% g i7 R) y
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，
, l$ W& e- d8 g, v5 V1 f* S
这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
: t8 p! o1 ^( m0 ]0 n( V B1 D
作者:
丫头的明天
时间:
2011-8-11 15:05
4 ?0 l9 _+ Y2 i
作者:
I_know__!!!!
时间:
2011-8-11 17:20
内容好多的耶，有些一个内容就有得下功夫了的。
作者:
jjc616
时间:
2011-8-11 18:24
好多算法需要了解
作者:
锋言锋语
时间:
2011-8-11 18:43
作者:
alair005
时间:
2012-2-7 11:38
厚积薄发，这是真理
5091164756522202
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