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标题:
建模可能用到的算法
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作者:
个百毫
时间:
2011-8-11 14:31
标题:
建模可能用到的算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，
* Z7 ^$ p6 A* F2 X% M
同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
/ z: Y' q ^- P0 J
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，
/ q. t L( u" F, h% V
而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
, M. k$ U% l! ~( J/ H' y
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，
* ^4 k7 l2 [8 ^7 w2 }, N0 z
很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
0 m% \9 V f2 Y3 V1 [
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，
: X2 H4 B$ F+ E- j0 |
涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
2 A5 P2 ^7 O- E! K. J
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
: ]* L1 I& h) ~+ R9 I8 ~
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
/ K, O: L3 h- d) ? P8 O5 L
（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
) f' S: Z8 Q3 I8 _, i
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
9 E3 P' u; t; m. e: Z, z; l+ Q
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，
+ t6 M6 S) |% H( e9 y+ P7 v
当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
( J9 M3 A& Z/ ^. |: J; ~9 N
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
( |8 d+ N, f/ g/ G, V' B
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比
9 u; c: E, D, M
如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
3 J0 h5 Y/ z' w" R! [! ?
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，
) b" f( _" X, ]+ A5 v' T
这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
# d x. l- q( T$ g
作者:
丫头的明天
时间:
2011-8-11 15:05
+ a( b N6 `6 }& }, S6 Y8 k/ V6 w
作者:
I_know__!!!!
时间:
2011-8-11 17:20
内容好多的耶，有些一个内容就有得下功夫了的。
作者:
jjc616
时间:
2011-8-11 18:24
好多算法需要了解
作者:
锋言锋语
时间:
2011-8-11 18:43
作者:
alair005
时间:
2012-2-7 11:38
厚积薄发，这是真理
5091164756522202
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