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标题:
建模可能用到的算法
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作者:
个百毫
时间:
2011-8-11 14:31
标题:
建模可能用到的算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，
, L$ } @% @% _1 j
同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
. s T A8 ]; ]( ~2 N* b
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，
3 e# C- I) T+ w: ]5 }
而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
) x, e b0 V' M4 q- G5 P
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，
2 K2 k6 }# H0 x2 V7 c2 _
很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
% V8 A) s' _- e# f/ U6 e
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，
_* }' i" q4 N
涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
$ a9 {# C z# R# \3 u6 p
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
) R* G/ S0 \) z7 g, g0 y
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
4 H% L3 X" J# m6 W- o- G6 |4 ?0 m
（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
: X2 W) c8 O6 e: L; F$ \
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7 Q) M* `: g# @ h
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，
# F7 O8 W* e. W9 b" p9 r! ~& Y+ E
当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
7 Y) J2 i4 b6 f0 g
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
; I I- U$ T/ d. H- O; v0 s
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比
- b6 z% J" Q9 z. z8 A0 |. V4 x: f
如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
; M5 t' \; L: S6 h* @2 B/ `
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，
+ M! {: f8 f6 G0 f' ~
这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
O: L) h# \. `3 j9 n2 J
作者:
丫头的明天
时间:
2011-8-11 15:05
* L) C( q1 r5 x- w/ j% N
作者:
I_know__!!!!
时间:
2011-8-11 17:20
内容好多的耶，有些一个内容就有得下功夫了的。
作者:
jjc616
时间:
2011-8-11 18:24
好多算法需要了解
作者:
锋言锋语
时间:
2011-8-11 18:43
作者:
alair005
时间:
2012-2-7 11:38
厚积薄发，这是真理
5091164756522202
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